ปัจจุบันได้มีการนำรูปภาพมาใช้ในงานคอมพิวเตอร์จำนวนมากในงาน คอมพิวเตอร์กราฟฟิกรวมทั้งกราฟฟิกในอินเตอร์เนต ทำให้เกิดปัญหาในการเก็บรูปภาพซึ่งจำเป็นต้องใช้พื้นที่ในหน่วยความจำมาก เป็นผลให้การเคลื่อนย้ายภาพต้องใช้เวลานาน การบีบอัดรูปภาพ (Image Compression)จึงมีประโยชน์ในการแก้ปัญหาเหล่านี้ได้ ดังนั้นจึงมีผู้ สนใจทำงานวิจัยทางด้านนี้มาก วิธีการบีบอัดรูปภาพจึงมีการพัฒนามาอย่างต่อเนื่อง งานวิจัยนี้ได้เสนอแนวทางหนึ่งในการทำการบีบอัดข้อมูลภาพสี โดยการนำการแปลงเวฟเลตมาใช้ในการบีบอัดข้อมูลรูปภาพ โดยหลักการที่ว่า สายตาของคนไม่สามารถสังเกตเห็นภาพส่วนที่มีความถี่สูงในรูปภาพได้ เราจึงสามารถตัดข้อมูลส่วนนั้นออกไปได้โดยที่คุณภาพของภาพยังเป็นที่ยอมรับได้ การแปลงเวฟเลตมีคุณสมบัติในการแปลงข้อมูลไปเป็นข้อมูลอีกรูปแบบหนึ่ง ซึ่งข้อมูลที่มีความถี่ต่างกันจะถูกแยกออกมาเป็นระดับ ทำให้เราสามารถเลือกเก็บข้อมูลเฉพาะส่วนที่มีความสำคัญต่อการมองเห็นของคน ขั้นตอนในการบีบย่อภาพในงานวิจัยนี้ประกอบด้วยขั้นตอนใหญ่ ๆ คือ การแปลงข้อมูลโดยการแปลงเวฟเลต การควอนไทซ์เวกเตอร์ (vector quantization) โดยใช้เทคนิคของ แอลบีจี (LBG algorithm) และ การเข้ารหัส โดยใช้เทคนิคการเข้ารหัสเลขคณิต (Arithmetic coding) ผลของงานวิจัยนี้ ได้ทำการทดลองบีบอัดข้อมูลรูป Lena ซึ่งเป็นภาพสีขนาด 256x256 อัตราส่วนการบีบอัด (compression ratio) 50-60 ให้ PSNR (peak signal to noise ratio) 34-35 สำหรับอัตราส่วนการบีบอัด 80-100 ให้ PSNR 30-31 ส่วนผลการบีบอัดข้อมูลรูป Peppers อัตราส่วนการบีบอัด50-60 ให้ PSNR 34 สำหรับอัตราส่วนการบีบอัด 80-100 ให้ PSNR 30