ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

วิธีการแบ่งนับแบบสมสัณฐานสำหรับการระบุผู้พูด

หน่วยงาน ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : วิธีการแบ่งนับแบบสมสัณฐานสำหรับการระบุผู้พูด
นักวิจัย : ศราวุธ จันทร์สด
คำค้น : SPEAKER IDENTIFICATION , FEATURE VECTOR , VECTOR QUANTIZATION , BINARYQUANTIZATION , CODEBOOK
หน่วยงาน : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2546
อ้างอิง : http://www.thaithesis.org/detail.php?id=1082546000207
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

การแบ่งนับแบบสมสัณฐานเป็นวิธีการลดปริมาณข้อมูลเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะซึ่งได้จากการสกัดจากเสียงพูด โดยพิจารณาความคล้ายกันของรูปแบบเวกเตอร์ วิธีการนี้วางอยู่บนหลักการของการสร้างฟังก์ชันวัดการเปลี่ยนแปลงค่าภายในเวกเตอร์ในแต่ละมิติเพื่อให้ได้เวกเตอร์ใหม่ในรูปของเลขฐานสอง จากนั้นเวกเตอร์ใหม่ที่ได้จะถูกนำมาทำการแบ่งส่วนตามมิติและถูกจัดกลุ่มตามความเหมือนของเวกเตอร์ในกลุ่มนั้น เวกเตอร์ที่ซ้ำกันมากที่สุดหนึ่งชุดจะถูกนำมาเป็นตัวแทนของเวกเตอร์ทั้งหมดและถูกเก็บเป็นตัวแบบผู้พูดจากผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการนี้สามารถให้ความถูกต้องเฉลี่ยในการระบุผู้พูดมากถึงร้อยละ 99.73 เมื่อทดสอบกับเสียงพูดต่อเนื่องความยาว 5 ถึง 8 วินาที นอกจากนั้นเรายังทำการเปรียบเทียบประสิทธิภาพกับวิธีการแบ่งนับแบบเวกเตอร์และวิธีการแบ่งนับแบบฐานสองด้วย

บรรณานุกรม :
ศราวุธ จันทร์สด . (2546). วิธีการแบ่งนับแบบสมสัณฐานสำหรับการระบุผู้พูด.
    กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย.
ศราวุธ จันทร์สด . 2546. "วิธีการแบ่งนับแบบสมสัณฐานสำหรับการระบุผู้พูด".
    กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย.
ศราวุธ จันทร์สด . "วิธีการแบ่งนับแบบสมสัณฐานสำหรับการระบุผู้พูด."
    กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย, 2546. Print.
ศราวุธ จันทร์สด . วิธีการแบ่งนับแบบสมสัณฐานสำหรับการระบุผู้พูด. กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย; 2546.