| ชื่อเรื่อง | : | การรู้จำเสียงพูดตัวเลขเป็นภาษาไทยแบบไม่ขึ้นกับผู้พูดโดยวิธีฮิดเดน มาร์คอฟโมเดล และเวกเตอร์ควอนไตซ์เซชัน |
| นักวิจัย | : | เสาวลักษณ์ อารีย์พงศา |
| คำค้น | : | RECOGNITION , LINEAR PREDICTIVE , VECTOR QUANTIZATION , HIDDENMARKOV MODEL |
| หน่วยงาน | : | ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย |
| ผู้ร่วมงาน | : | - |
| ปีพิมพ์ | : | 2537 |
| อ้างอิง | : | http://www.thaithesis.org/detail.php?id=1082537000523 |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | วิทยานิพนธ์นี้เป็นการนำวิธีการของ Hidden Markov Models(HMM) มาใช้ในการรู้จำเสียงตัวเลขภาษาไทยแบบคำโดยไม่ขึ้นกับผู้พูดปัจจุบันมีการนำ Hidden Markov Models (HMM) ไปใช้ในการรู้จำเสียงพูดภาษาอังกฤษได้เป็นอย่างดี อย่างไรก็ตามวิธีการของ Hidden MarkovModels (HMM) ต้องการรูปแบบเพื่อนำมาทำต้นแบบจำนวนมาก งานวิจัยนี้ได้แสดงความสัมพันธ์ระหว่าง ความถูกต้องในการรู้จำเสียงพูดตัวเลขภาษาไทยและจำนวนรูปแบบที่นำมาทำโมเดลต้นแบบ อัตราความถูกต้องในการรู้จำ มีค่าเพิ่มขึ้นตามจำนวนรูปแบบ และอัตราการรู้จำเมื่อได้รูปแบบจำนวน 45 ตัว อย่างจะมีค่าประมาณร้อยละ 84 ซึ่งแสดงให้เห็นว่าเทคนิคนี้มีความเหมาะสมที่จะให้ในการรู้จำเสียงพูดภาษาไทยได้ |
| บรรณานุกรม | : |
เสาวลักษณ์ อารีย์พงศา . (2537). การรู้จำเสียงพูดตัวเลขเป็นภาษาไทยแบบไม่ขึ้นกับผู้พูดโดยวิธีฮิดเดน มาร์คอฟโมเดล และเวกเตอร์ควอนไตซ์เซชัน.
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย. เสาวลักษณ์ อารีย์พงศา . 2537. "การรู้จำเสียงพูดตัวเลขเป็นภาษาไทยแบบไม่ขึ้นกับผู้พูดโดยวิธีฮิดเดน มาร์คอฟโมเดล และเวกเตอร์ควอนไตซ์เซชัน".
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย. เสาวลักษณ์ อารีย์พงศา . "การรู้จำเสียงพูดตัวเลขเป็นภาษาไทยแบบไม่ขึ้นกับผู้พูดโดยวิธีฮิดเดน มาร์คอฟโมเดล และเวกเตอร์ควอนไตซ์เซชัน."
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย, 2537. Print. เสาวลักษณ์ อารีย์พงศา . การรู้จำเสียงพูดตัวเลขเป็นภาษาไทยแบบไม่ขึ้นกับผู้พูดโดยวิธีฮิดเดน มาร์คอฟโมเดล และเวกเตอร์ควอนไตซ์เซชัน. กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย; 2537.
|
ridm@nrct.go.th ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย รายการโปรดที่คุณเลือกไว้
