ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Articulatory feature recognition using dynamic Bayesian networks.

หน่วยงาน Edinburgh Research Archive, United Kingdom

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Articulatory feature recognition using dynamic Bayesian networks.
นักวิจัย : Frankel, Joe , Wester, Mirjam , King, Simon
คำค้น : speech technology
หน่วยงาน : Edinburgh Research Archive, United Kingdom
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2550
อ้างอิง : J. Frankel, M. Wester, and S. King. Articulatory feature recognition using dynamic Bayesian networks. Computer Speech & Language, 21(4):620-640, October 2007. , http://hdl.handle.net/1842/1991
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

We describe a dynamic Bayesian network for articulatory feature recognition. The model is intended to be a component of a speech recognizer that avoids the problems of conventional ``beads-on-a-string'' phoneme-based models. We demonstrate that the model gives superior recognition of articulatory features from the speech signal compared with a state of- the art neural network system. We also introduce a training algorithm that offers two major advances: it does not require time-aligned feature labels and it allows the model to learn a set of asynchronous feature changes in a data-driven manner.

บรรณานุกรม :
Frankel, Joe , Wester, Mirjam , King, Simon . (2550). Articulatory feature recognition using dynamic Bayesian networks..
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom .
Frankel, Joe , Wester, Mirjam , King, Simon . 2550. "Articulatory feature recognition using dynamic Bayesian networks.".
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom .
Frankel, Joe , Wester, Mirjam , King, Simon . "Articulatory feature recognition using dynamic Bayesian networks.."
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom , 2550. Print.
Frankel, Joe , Wester, Mirjam , King, Simon . Articulatory feature recognition using dynamic Bayesian networks.. กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom ; 2550.