| ชื่อเรื่อง | : | Sparse gaussian graphical models for speech recognition. |
| นักวิจัย | : | Bell, Peter , King, Simon |
| คำค้น | : | speech technology |
| หน่วยงาน | : | Edinburgh Research Archive, United Kingdom |
| ผู้ร่วมงาน | : | - |
| ปีพิมพ์ | : | 2550 |
| อ้างอิง | : | Peter Bell and Simon King. Sparse gaussian graphical models for speech recognition. In Proc. Interspeech 2007, Antwerp, Belgium, August 2007. , http://hdl.handle.net/1842/1995 |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | We address the problem of learning the structure of Gaussian graphical models for use in automatic speech recognition, a means of controlling the form of the inverse covariance matrices of such systems. With particular focus on data sparsity issues, we implement a method for imposing graphical model structure on a Gaussian mixture system, using a convex optimisation technique to maximise a penalised likelihood expression. The results of initial experiments on a phone recognition task show a performance improvement over an equivalent full-covariance system. |
| บรรณานุกรม | : |
Bell, Peter , King, Simon . (2550). Sparse gaussian graphical models for speech recognition..
กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom . Bell, Peter , King, Simon . 2550. "Sparse gaussian graphical models for speech recognition.".
กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom . Bell, Peter , King, Simon . "Sparse gaussian graphical models for speech recognition.."
กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom , 2550. Print. Bell, Peter , King, Simon . Sparse gaussian graphical models for speech recognition.. กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom ; 2550.
|
ridm@nrct.go.th ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย รายการโปรดที่คุณเลือกไว้
