ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Articulatory Feature Recognition Using Dynamic Bayesian Networks

หน่วยงาน Edinburgh Research Archive, United Kingdom

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Articulatory Feature Recognition Using Dynamic Bayesian Networks
นักวิจัย : Frankel, Joe , Wester, Mirjam , King, Simon
คำค้น : -
หน่วยงาน : Edinburgh Research Archive, United Kingdom
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2547
อ้างอิง : Proc. ICSLP, September 2004 , http://hdl.handle.net/1842/939
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : 4
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

This paper describes the use of dynamic Bayesian networks for the task of articulatory feature recognition. We show that by modeling the dependencies between a set of 6 multi-leveled articulatory features, recognition accuracy is increased over an equivalent system in which features are considered independent. Results are comparedto those found using artificial neural networks on an identical task.

บรรณานุกรม :
Frankel, Joe , Wester, Mirjam , King, Simon . (2547). Articulatory Feature Recognition Using Dynamic Bayesian Networks.
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom .
Frankel, Joe , Wester, Mirjam , King, Simon . 2547. "Articulatory Feature Recognition Using Dynamic Bayesian Networks".
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom .
Frankel, Joe , Wester, Mirjam , King, Simon . "Articulatory Feature Recognition Using Dynamic Bayesian Networks."
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom , 2547. Print.
Frankel, Joe , Wester, Mirjam , King, Simon . Articulatory Feature Recognition Using Dynamic Bayesian Networks. กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom ; 2547.