Analisis sensitivitas biasanya digunakan untuk mempelajari perubahan-perubahan atau gangguan-gangguan parameter model program tak linier yang dipandang sebagai bagian dari pemecahan yang diperluas setelah penyelesaian optimum diperoleh. Analisis ini ditujukan untuk memperoleh informasi tentang pemecahan optimum yang baru dan yang dimungkinkan sesuai dengan perubahan nilai parameter tersebut dengan perhitungan tambahan yang minimum. Rancangan model suatu analisis sensitivitas dapat saja terjadi kepada berbagai ketidakpastian atau gangguan-gangguan pada variabel, parameter dari nilai sisi kanan kendala, serta perubahan-perubahan nilai koefisien fungsi objektifnya. Dalam penelitian ini, dikaji analisis sensitivitas untuk problema program tak linier guna melihat dan menilai sampai seberapa jauh hasil yang diperoleh berupa nilai-nilai parameter dari peubah-peubah yang ditetapkan sebagai kriteria pengambilan keputusan dapat bertahan apabila terjadi goncangan atau perubahan-perubahan pada sistem. Dari hasil pengalaman komputasi terlihat bahwa apabila terjadi perubahan walaupun cukup kecil terhadap nilai ruas kanan kendala dan koefisien peubah keputusan di fungsi objektif maka nilai optimum awal berubah. Hal ini diakibatkan oleh adanya fungsi Lagrange yang di dalamnya sudah tercakup fungsi objektif dan kendala.

04011669