| ชื่อเรื่อง | : | New estimator for an unknown mean Gaussian AR(1) process with additive outliers |
| นักวิจัย | : | Wararit Panichkitkosolkul |
| คำค้น | : | Additive outliers , Ar(1) model , Parameter estimation , Recursive median |
| หน่วยงาน | : | สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ |
| ผู้ร่วมงาน | : | - |
| ปีพิมพ์ | : | 2553 |
| อ้างอิง | : | Chiang Mai journal of science. 37,1 (2010) pp. 14-20 , 0125-2526 , http://dspace.library.tu.ac.th/handle/3517/4657 |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | This paper presents a new estimator for an unknown mean Gaussian AR(1) process with additive outliers. We apply the recursive median adjustment to the weighted symmetric estimator of Park and Fuller [1]. The mean square error (MSE) is derived. Simulation is used to investigate the behavior of this new estimator (ρ̂RMD-W) compared to the weighted symmetric estimator (ρ̂W) and the recursively mean adjusted weighted symmetric estimator (ρ̂R-W) proposed by Niwitpong [2]. Simulation results have shown that the proposed estimator, ρ̂RMD-W, provides a MSE lower than those of ρ̂W and ρ̂R-W for almost all situations. |
| บรรณานุกรม | : |
Wararit Panichkitkosolkul . (2553). New estimator for an unknown mean Gaussian AR(1) process with additive outliers.
กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ . Wararit Panichkitkosolkul . 2553. "New estimator for an unknown mean Gaussian AR(1) process with additive outliers".
กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ . Wararit Panichkitkosolkul . "New estimator for an unknown mean Gaussian AR(1) process with additive outliers."
กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ , 2553. Print. Wararit Panichkitkosolkul . New estimator for an unknown mean Gaussian AR(1) process with additive outliers. กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ; 2553.
|
ridm@nrct.go.th ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย รายการโปรดที่คุณเลือกไว้
