การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหารูปแบบที่เหมาะสมซึ่งสามารถอธิบายความ สัมพันธ์ระหว่างปัจจัยเสี่ยงและมะเร็งเต้าตม ประชากรที่ใช้ในการศึกษาเป็นมะเร็ง เต้านม อายุไม่เกิน 70 ปี จำนวน 252 ราย และกลุ่มควบคุม อายุ (+,ฑ)5 ปี ของ กลุ่มศึกษา จำนวน 504 ราย กลุ่มศึกษาและกลุ่มควบคุม ได้รับการรักษาที่โรงพยาบาล ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ ระหว่าง 1 พฤศจิกายน 2541 ถึง 31 มีนาคม 2543 ตัวแปร ที่ใช้ในการศึกษาได้แก่ อายุ จำนวนการตั้งครรภ์ อายุเมื่อมีประจำเดือนครั้งแรก อายุ เมื่อหมดประจำเดือน อายุเมื่อตั้งครรภ์ครั้งแรก อายุเมื่อตั้งครรภ์ครั้งสุดท้าย ยาคุม กำเนิด ดัชนีมวลกาย การได้รับเอกซเรย์ มีประวัติครอบครัวเป็นมะเร็งเต้านม การให้ นมบุตร การศึกษาครั้งนี้เป็นการศึกษากลุ่มศึกษา-ควบคุม และวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้รูป แบบของ Log-linear ผลการศึกษาพบว่ามีตัวแปร 8 ตัวใน 6 โมเดล ระหว่าง 6 โมเดลพบว่า โมเดลที่ 1 สามารถอธิบายได้ 87 เปอร์เซ็นต์ เมื่อนำตัวแปรชุดเดียวกันมาใช้วิธี Logistic regression พบว่าอธิบายได้ 1.26 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งชี้ให้เห็นว่ารูปแบบของ Log-linear อธิบายได้ดีกว่า Logistic regression ตัวแปรที่เข้าในโมเดล Log-linear คือ log(m(,ijkl) = 4.6303-.5128 (อายุน้อยกว่า 45 ปี)-.9431 (กลุ่มอายุศึกษา) -1.5734(ตั้งครรภ์น้อยกว่า 3 ครั้ง)-2.2289(อายุน้อยกว่า 45 ปี) *1.0236(มีประจำเดือนครั้งแรกอายุน้อยกว่า 15 ปี) +2.1783(อายุน้อยกว่า 45 ปี)*(ตั้งครรภ์น้อยกว่า 3 ครั้ง) +.8209(อายุน้อยกว่า 55 ปี)*(ตั้งครรภ์น้อยกว่า 3 ครั้ง) +.3977(กลุ่มศึกษา)*(ตั้งครรภ์น้อยกว่า 3 ครั้ง) ข้อแนะนำจากผลการศึกษานี้คือ ขนาดตัวอย่างควรมีขนาดใหญ่เพียงพอที่จะทำให้ผลกระทบ หลักและผลกระทบประกอบคงอยู่ในโมเดล การจัดกลุ่มของตัวแปรมากกว่า 2 กลุ่มน่าจะถูกนำมา ใช้เพื่อการอธิบายที่ดีขึ้น