แร่ธาตุที่มีอยู่ในอาหารส่งผลทั้งในแง่ดีและไม่ดีต่อร่างกายมนุษย์ หลายชนิดมีความ จำเป็นบางชนิดกลับก่อให้เกิดโทษถึงแม้ว่าจะได้รับในปริมาณน้อย การวิเคราะห์ปริมาณแร่ธาตุ เหล่านี้ที่มีอยู่ในพืชผักจึงได้รับความสนใจเป็นอย่างมาก ในงานวิจัยนี้ได้ศึกษาวิธี วิเคราะห์ปริมาณแร่ธาตุต่างๆ 24 ชนิด ในตัวอย่างผักพื้นบ้าน 17 ชนิดและยาเม็ดสมุนไพร 5 ชนิดด้วยเทคนิค ICP-MS การศึกษาประสิทธิภาพของ ICP-MS ที่มีผลมาจากอัตราเร็วในการดูดสาร ละลายและปัจจัยที่มีผลต่อสภาวะของพลาสมาพบว่า ที่อัตราเร็วของการดูดสารละลายเท่ากับ 1.1 มิลลิลิตรต่อนาที ค่า RF power เท่ากับ 1300 วัตต์ และค่าอัตราเร็วของ Nebulizer gas เท่ากับ 0.95 ลิตรต่อนาทีเป็นสภาวะที่ดีที่สุด อินเดียมถูกใช้เป็นสารเทียบมาตรฐานในการ ปรับค่าสัญญาณของธาตุที่สนใจที่อาจผิดพลาดไปในขั้นตอนการเตรียมสารละลายตัวอย่างหรืออาจ คาดเคลื่อนไปในขั้นตอนของการผลิตละอองฝอย ปัญหาการรบกวนของธาตุที่มีน้ำหนักเท่ากันได้ ทำการแก้ไขโดยเลือกไอไซโทปอื่นที่เหมาะสมและหักลบส่วนเกินด้วยสมการคณิตศาสตร์ การตรวจสอบผลการย่อยตัวอย่างพืชในกรดผสมระหว่างกรดไนตริกและไฮโดรเจนเปอออกไซด์ด้วย เครื่องไมโครเวฟพบว่าวิธีการย่อยมีความสะดวก รวดเร็ว ปริมาณ Reagent blank ต่ำและยังสามารถ ลดผลการรบกวนที่อาจเกิดขึ้นได้ การประเมินผลความถูกต้องของวิธีการวิเคราะห์ได้ศึกษาโดยการวิเคราะห์สารอ้างอิง มาตรฐานใบแอบเปิล SRM 1515 พบว่าธาตุ 12 ชนิด (A1 B Ba Co Cu Mg Mn Na P Pb Sr และ V) ให้ผลการวิเคราะห์ที่ถูกต้อง ส่วน Mo Ni Sb และ Zn ให้ผลการวิเคราะห์ต่ำกว่าค่ารับรองทั้ง นี้อาจเป็นเพราะว่าธาตุเหล่านี้ถูกย่อยได้ไม่สมบูรณ์นัก ส่วน As Cr Fe และ Se ให้ผลการ วิเคราะห์สูงกว่าค่ารับรองซึ่งอาจเป็นผลจากการรบกวนของ Polyatomic ions ทั้งนี้การวัดสัด ส่วนไอโซโทปของธาตุที่สงสัยหลังจากการแก้ค่าความผิดผลาดจากความแตกต่างของน้ำหนักแล้วพบ ว่าสัดส่วนของ (53)Cr/(52)Cr, (54)Fe/(57)Fe และ (82)Se/(77)Se มีค่าที่แตกต่างจาก สัดส่วนธรรมชาติเท่ากับ -66.6 -63.4 และ -63.9 % ตามลำดับ แสดงว่าเกิดปัญหาการรบกวนขณะ การวิเคราะห์ธาตุเหล่านี้ เรซินชนิดแลกเปลี่ยนไอออนลบแยกไอออนลบสามารถแก้ปัญหาการรบกวน ที่เกิดขึ้นกับการวิเคราะห์ Cr และ Fe ได้และลดปัญหาการรวบกวนลงได้บางส่วนสำหรับการวิเคราะห์ As และ Se ด้วยวิธีการนี้สามารถวิเคราะห์ Cr และ Fe ได้ด้วยความถูกต้องที่ดีแต่ยังได้ค่า ที่สูงกว่าความเป็นจริงสำหรับ As และ Se ส่วน Ca และ K ไม่สามารถวิเคราะห์ปริมาณที่ถูก ต้องได้ถูกต้องด้วย ICP-MS เนื่องจากความไม่คงตัวของสัญญาณ Reagent blank ดังนั้นจึง วิเคราะห์ด้วย FAAS วิธีการที่ได้พัฒนาขึ้นนี้ได้นำมาประยุกต์ใช้เพื่อทำการวิเคราะห์ปริมาณของแร่ธาตุ ต่าง ๆ ในพืชผักพื้นบ้านจำนวน 17 ชนิดที่เก็บตัวอย่างมาจากสามแหล่งคือ กบินทร์บุรี ปิ่น เกล้าและกิ่งเพชรและยาเม็ดสมุนไพรอีก 5 ชนิด