วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2554

การประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลสามารถพบได้ในหลายภาคส่วนของอุตสาหกรรมยานยนต์ และถูกใช้เป็นหนึ่งในเครื่องมือสำคัญในหลายระบบของการผลิตแม่พิมพ์ฉีด ซึ่งเป็นหนึ่งในขั้นตอนสำคัญในการผลิตยานยนต์ ในการออกแบบแม่พิมพ์ฉีด จะเริ่มต้นที่แผนกออกแบบ (CAD) โดยการออกแบบจะใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ช่วยออกแบบ จากนั้นจะส่งข้อมูลคอมพิวเตอร์ไปยังแผนกแคม (CAM) เพื่อแปลงข้อมูลทางคอมพิวเตอร์ไปเป็นทางเดินของเครื่องมือกัด และข้อมูลที่จำเป็นอื่น ๆ เพื่อใช้ในการทำงานที่เครื่องจักร จากนั้นส่งข้อมูลไปยังแผนกเครื่องจักร โดยทั้งนี้ได้มีการพัฒนาระบบตรวจติดตามการทำงานของเครื่องจักรแบบอัตโนมัติ โดยการตรวจสอบการใช้กระแสไฟฟ้า 3 เฟส ของเครื่องจักรซีเอนซี เพื่อลดความผิดพลาดของมนุษย์จึงมีการนำเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลมาใช้เพื่อจำแนกรูปแบบการใช้กระแสไฟฟ้า โดยสามารถระบุกระบวนการผลิตได้อย่างอัตโนมัติ ในงานวิจัยนี้เลือกใช้การสร้างตัวแบบจากวิธีการดังนี้คือ เบย์อย่างง่าย, เบย์เซียนเน็ตเวิร์ค, โครงข่ายประสาทเทียมชนิดแพร่กลับ, เคสตาร์, ตารางการตัดสินใจ และ ต้นไม้การตัดสินใจ ส่วนวิธีการแบบกลุ่มที่เลือกใช้คือ AdaBoostM1, Bagging , Stacking และ Vote ซึ่งการใช้วิธีแบบกลุ่มนั้นจะทำให้ตัวแบบมีความแม่นยำมากขึ้น ในการสร้างตัวแบบในขั้นตอนการฝึกและการทดสอบตัวแบบจะใช้วิธีการประเมินความแม่นยำด้วยวิธีการไขว้ข้าม 10 กลุ่ม จากผลการวิจัยจะพบว่าวิธีการสร้างตัวแบบแบบกลุ่มโดยวิธี Bagging โดยใช้ตัวจำแนกต้นไม้การตัดสินใจซึ่งในขั้นตอนการเตรียมข้อมูลไม่ผ่านการทำให้เป็นแบบไม่ต่อเนื่องนั้นให้ค่า AUC เท่ากับ 0.946