วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2552

ศึกษาปัญหาอีเมลสแปมและวิธีการแก้ไขปัญหาอีเมลสแปม โดยมุ่งศึกษาวิธีการแก้ไขปัญหาอีเมลสแปมสำหรับภาษาไทย วิธีการแก้ไขปัญหาอีเมลสแปมที่มีระบบการเรียนรู้แบบเบย์โดยทั่วไปนั้นกรองอีเมลสแปมภาษาไทยได้ไม่มีประสิทธิภาพ เนื่องจากภาษาไทยมีลักษณะเฉพาะ ยกตัวอย่างเช่น ไม่มีขอบเขตแบ่งคำที่แน่นอน เป็นต้น จึงจำเป็นต้องใช้โปรแกรมตัดคำไทยเพื่อช่วยประมวลผลคำไทย ส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์นี้ได้นำเสนอวิธีการปรับปรุงระบบกรองอีเมลที่มีระบบการเรียนรู้แบบเบย์สำหรับภาษาไทย ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่า ระบบกรองอีเมลที่มีระบบการเรียนรู้แบบเบย์ และใช้โปรแกรมตัดคำไทยนั้นมีประสิทธิภาพสูงขึ้น อย่างไรก็ตามความรู้ที่ระบบการเรียนรู้ได้เรียนรู้นั้น ไม่สามารถนำมาใช้ร่วมกันระหว่างเครื่องอีเมลแม่ข่ายได้ จุดประสงค์ของวิทยานิพนธ์นี้ได้นำเสนอวิธีการสร้างกฎด้วยวิธีการทางสถิติ ซึ่งเป็นวิธีการซึ่งรวมข้อดีของวิธีการแก้ไขปัญหาอีเมลสแปมด้วยกฎและวิธีการแก้ไขปัญหาอีเมลสแปมที่มีระบบการเรียนรู้เข้าด้วยกัน กฎที่สร้างได้สามารถนำมาใช้ร่วมกันระหว่างเครื่องแม่ข่ายอีเมล และสามารถรับมือกับรูปแบบอีเมลสแปมที่หลากหลายได้ ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่า วิธีการที่นำเสนอสามารถปรับเพื่อกรองอีเมลสแปมภาษาไทยได้