งานวิจัยนี้นำเสนอวิธีการประมวลผลภาพดิจิทัลสำหรับการรู้จำท่าทางของบุคคล ได้แก่ การเตะและการชก โดยใช้กล้องถ่ายภาพวีดิทัศน์เพียงมุมมองเดียว ในฉากหลังทั้งแบบที่ไม่วุ่นวายและฉากหลังที่มีความหลากหลาย ซึ่งการเคลื่อนที่ของท่าทางมีลักษณะเป็นวิถีไปกลับแบบซ้ำแนวเดิม โดยหาบริเวณที่มีการเคลื่อนที่แบบคร่าวๆ ในขั้นแรกจากการฉายเงาจากภาพความต่างระหว่างเฟรม และหาเฉพาะบริเวณที่มีอวัยวะเคลื่อนที่โดยการเปรียบคู่แม่แบบ ขั้นต่อมาผู้วิจัยได้เลือกใช้วิธีการแสดงการเคลื่อนที่โดยใช้ MHI เพื่อแสดงการเคลื่อนที่ของแต่ละท่าทางในภาพเดียว แต่ MHI จะแสดงการเคลื่อนที่ที่เกิดการซ้อนทับวิถีเดิมเนื่องจากลักษณะของข้อมูล จากนั้นแก้ปัญหาด้วยการหาเฟรมกึ่งกลางของการเคลื่อนที่ เพื่อที่จะแบ่งการเคลื่อนที่ออกเป็นส่วนไม่ให้ทับซ้อนแนวกัน และใช้ซัพพอร์ตเวคเตอร์แมชชีน (SVM) ในการรู้จำข้อมูล จากผลการทดลองการรู้จำท่าทางการเตะและการชก โดยมีท่าทางอื่นเป็นตัวทดสอบได้แก่ การถีบและการผลัก ซึ่งมีการทดลองโดยแยกท่าทางที่สนใจ 1 ชนิดออกจากท่าทางอื่น 1 ชนิดและ แยกท่าทางที่สนใจ 1 ชนิด ออกจากท่าทางอื่นๆ 3 ชนิด มีการเพิ่มลดอัตราส่วนข้อมูลที่ใช้สอนระบบ การแบ่งส่วนการเคลื่อนที่ และการกำหนดลำดับการเคลื่อนที่ ผลที่ได้สามารถบอกได้ว่า การแยกออกจากท่าทาง 1 ชนิด ได้ค่าความถูกต้องสูงสุดทั้งการเตะและการชกคือ 98% และ 92% ตามลำดับ ค่าความถูกต้องสูงสุดจากการแยกออกจากท่าทางอื่นๆ 3 ชนิด ได้แก่ การเตะ 89% และการชก 84%

วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2555