ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

DBN based joint dialogue act recognition of multiparty meetings

หน่วยงาน Edinburgh Research Archive, United Kingdom

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : DBN based joint dialogue act recognition of multiparty meetings
นักวิจัย : Dielmann, Alfred , Renals, Steve
คำค้น : speech technology
หน่วยงาน : Edinburgh Research Archive, United Kingdom
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2550
อ้างอิง : A. Dielmann and S. Renals. DBN based joint dialogue act recognition of multiparty meetings. In Proc. IEEE ICASSP, volume 4, pages 133-136, April 2007. , http://hdl.handle.net/1842/2001
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

Joint Dialogue Act segmentation and classification of the new AMI meeting corpus has been performed through an integrated framework based on a switching dynamic Bayesian network and a set of continuous features and language models. The recognition process is based on a dictionary of 15 DA classes tailored for group decision-making. Experimental results show that a novel interpolated Factored Language Model results in a low error rate on the automatic segmentation task, and thus good recognition results can be achieved on AMI multiparty conversational speech.

บรรณานุกรม :
Dielmann, Alfred , Renals, Steve . (2550). DBN based joint dialogue act recognition of multiparty meetings.
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom .
Dielmann, Alfred , Renals, Steve . 2550. "DBN based joint dialogue act recognition of multiparty meetings".
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom .
Dielmann, Alfred , Renals, Steve . "DBN based joint dialogue act recognition of multiparty meetings."
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom , 2550. Print.
Dielmann, Alfred , Renals, Steve . DBN based joint dialogue act recognition of multiparty meetings. กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom ; 2550.