วิทยานิพนธ์ (วศ.ด.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2556

การรู้จำภาษาเสียงพูดได้รับความสนใจในการนำมาใช้ในการรู้จำเสียงพูดที่รองรับหลายภาษาเพื่อเป็นขั้นตอนส่วนต้นเพื่อระบุภาษาของสัญญาณเสียงพูด แนวทางการรู้จำภาษาที่มีส่วนใหญ่ใช้เทคนิคแบบจำลองทางสถิติร่วมกับค่าลักษณะทางเสียง การเรียงตัวของเสียง และฉันทลักษณ์ ตามการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างค่าพีเอฟ และภาษา ค่าพีเอฟเป็นข้อมูลเกี่ยวกับภาษาเพื่อจับค่าลักษณะทางอะคูสติก และแสดงข้อมูลการเรียงตัวของเสียงจากรูปแบบการเปลี่ยนแปลงของค่าพีเอฟในภาษาต่างๆ ระบบรู้จำภาษาที่เป็นที่ยอมรับในปัจจุบันเป็นการรวมระบบรู้จำย่อยที่ใช้แนวทางต่างๆ วิทยานิพนธ์นี้เสนอระบบรู้จำภาษาที่รวมระบบรู้จำภาษาย่อย 4 ระบบ ซึ่งประกอบด้วย 1) ระบบรู้จำภาษาแนวทางที่ใช้การจำลองลำดับหน่วยเสียงด้วยแบบจำลองเวกเตอร์สเปซ 2) ระบบรู้จำภาษาแนวทางที่ใช้หน่วยเสียงแลตทิซเอสวีเอ็ม 3) ระบบการรู้จำภาษาตามแนวทางการเรียงตัวของเสียงโดยใช้ค่าพีเอฟ และ 4) ระบบการรู้จำภาษาโดยใช้การจำแนกด้วยแบบจำลองลาเทนท์คอนดิชันนอลแรนดอมฟิลด์ร่วมกับค่าพีเอฟ ในระบบรู้จำภาษาแนวทางการเรียงตัวของเสียง ใช้การจำลองลำดับหน่วยเสียงด้วยซับพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน การถ่วงน้ำหนักของเทอมบนซุปเปอร์เวกเตอร์ของค่าความน่าจะเป็นของแบบจำลองเอ็นแกรมมีความจำเป็นต่อประสิทธิภาพของระบบรู้จำ เพราะการถ่วงน้ำหนักป้องกันฟังก์ชันเคอร์เนลของซับพอร์ตเวกเตอร์แมชชีนจากการมีอิทธิพลของสมาชิกที่มีค่าความน่าจะเป็นที่มีค่ามาก วิทยานิพนธ์นี้สนใจการเพิ่มประสิทธิภาพการรู้จำภาษาโดยการรวมฟังก์ชันการถ่วงน้ำหนักกับสมาชิกของซุปเปอร์เวกเตอร์เข้าไว้ด้วยกัน การรวมกันของค่าความซ้ำซ้อนของเทอม (อาร์ดี) และค่าล็อกของความถี่เทอม (ล็อกทีเอฟ) ถูกเสนอเป็นฟังก์ชันการถ่วงน้ำหนักที่มีประสิทธิภาพในการรวมกันระหว่างค่าน้ำหนักแบบท้องถิ่น และค่าถ่วงน้ำหนักแบบครอบคลุม การถ่วงน้ำหนักนี้สามารถลดความถี่หน่วยที่ซ้ำซ้อนที่ปรากฏร่วมกันข้ามภาษาได้ สำหรับระบบการรู้จำภาษาตามแนวทางการเรียงตัวของเสียงโดยใช้ค่าพีเอฟ ใช้สถิติของรูปแบบการปรากฏร่วมกันของค่าพีเอฟบนภาษาที่แตกต่างกัน สำหรับระบบการรู้จำภาษาโดยใช้การจำแนกด้วยแบบจำลองลาเทนท์คอนดิชันนอลแรนดอมฟิลด์ร่วมกับค่าพีเอฟ แบบจำลองลาเทนท์คอนดิชันนอลแรนดอมฟิลด์ร่วมกับค่าพีเอฟถูกใช้เพื่อจับการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิคของลำดับค่าพีเอฟเพื่อสร้างแบบจำลองของภาษา ระบบอ้างอิงที่ถูกจัดสำหรับประเมินระบบรู้จำภาษาแต่ละแนวทาง และแบบรวมทุกระบบย่อย ผลการทดลองแสดงการทำให้ดีขึ้นเมื่อรวมผลลัพธ์ของระบบย่อยเข้าด้วยกัน การรวมค่าพีเอฟเข้าไว้กับระบบรู้จำภาษา ทำให้ประสิทธิภาพการรู้จำภาษาดีขึ้น