This paper considers an optimization of weight factors in a multi-objective circuit design problem. The procedure is based on formulating the problem as a multi-objective geometric program (MOGP). Generally, solving the problem via GP requires multiple objectives be combined into a scalar objective by weighing the individual objectives with arbitrary, fixed weight factors. On the contrary, this paper considers weight factors as optimization variables as well. As a result, the achieved solution becomes closer to the ideal multi-objective optimum than the fixed-weight MOGP.

บทความนี้นำเสนอวิธีการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดของตัวแปรน้ำหนักที่ใช้ในการออกแบบวงจรที่มีหลายวัตถุประสงค์ วิธีการแก้ปัญหาจะอยู่บนพื้นฐานของกระบวนการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดแบบเรขาคณิต โดยทั่วไปแล้วการแก้ปัญหาแบบหลายวัตถุประสงค์นั้น จะใช้วิธีการนำวัตถุประสงค์แต่ละอย่างมารวมกันเป็นวัตถุประสงค์เดี่ยว โดยมีการกำหนดค่าน้ำหนักของแต่ละวัตถุประสงค์ตามความคิดเห็นของผู้ใช้ วิธีที่นำเสนอในที่นี้จะพิจารณาการนำค่่าน้ำหนักเข้าไปรวมในกระบวนการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดด้วย ซึ่งผลที่ได้จากการกระทำดังกล่าว จะทำให้ได้คำตอบที่ใกล้เคียงกับค่าอุดมคติมากกว่าการที่ค่าน้ำหนักถูกกำหนดขึ้้นตามอำเภอใจ