Initiated since Oct 2006, the speech-to-speech translation project (S2S) under Human Language Technology laboratory at NECTEC has moved on building a simple prototype using our several existing pieces of technology. A well-known HMM and n-gram based statistical ASR is connected to a rule-based MT via 1-best recognition result. A corpus-based unit-selection TTS engine generates voice from the translation output. An alpha system, trained to translate English to Thai, can recognize a small set of approximately 450 lexical words and 200 sentence patterns in a tourist domain. On-going work is to extend the rule-based MT with a translation memory technique, so that the performance of translation in limited domains can be significantly improved.

โครงการล่ามอิเล็กทรอนิกส์ ริเริ่มเมื่อปี 2549 ภายใต้หน่วยปฏิบัติการวิจัยวิทยาการมนุษยภาษา เนคเทค ซึ่งได้ดำเนินการสร้างต้นแบบระบบล่ามอิเล็กทรอนิกส์อย่างง่ายโดยอาศัยทรัพยากรและเครื่องมือทางภาษาที่มีอยู่ ระบบรู้จำเสียงพูดอาศัยแบบจำลองฮิดเดนมาร์คอฟและแบบจำลองเอ็นแกรม เชื่อมต่อกับระบบแปลข้อความโดยการผ่านข้อความผลลัพธ์จากการรู้จำไปยังระบบแปลโดยตรง ระบบสังเคราะห์เสียงพูดใช้เทคโนโลยีการคัดเลือกหน่วยเสียงจากคลังเสียงพูด เพื่อสร้างเสียงจากข้อความที่ได้จากการแปล ระบบต้นแบบสามารถแปลภาษาอังกฤษเป็นไทยได้โดยครอบคลุมคำศัพท์ประมาณ 450 คำและรูปแบบประโยคประมาณ 200 รูปแบบในเนื้อหาการท่องเที่ยว งานวิจัยถัดไปจะเป็นการบรรยายแปลข้อความให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้นโดยอาศัยเทคนิคจดจำการแปล