วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2548

วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อออกแบบและพัฒนาระบบการรู้จำลายมือออนไลน์สำหรับตัวอักษร ภาษาไทยบนแท็บเล็ตพีซี โดยใช้ข่ายงานประสาทแบบแพร่กระจายย้อนกลับ ในการประมวลผลการรู้จำ ลายมือเขียน และใช้เทคนิคในการจำแนกตัวอักษร ซึ่งประกอบด้วย การประมวลผลข้อมูลตัวอักษรเบื้องต้น การหาลักษณะเด่นของตัวอักษร และการเข้ารหัส โดยมีเทคนิคที่สำคัญคือการหาวงรอบของตัวอักษร การใช้เขตย่อย การคัดแยกตัวอักษรโดยใช้ระยะห่างของสโตรค การตรวจสอบตัวอักษรก่อนหน้า ระบบ ที่ได้ประยุกต์การรู้จำตัวอักษรภาษาอังกฤษเพิ่มโดยใช้เอฟีไอจากไมโครซอฟท์แท็บเล็ตพีซี พร้อมทั้ง รองรับลายมือเขียนจากผู้ใช้หลายคน สามารถส่งตัวอักษรที่รู้จำได้ไปยังโปรแกรมไมโครซอฟท์เวิร์ด และ ไมโครซอฟท์เอ็กซเซลรองรับการปรับเปลี่ยนไฟล์น้ำหนักและค่าพารามิเตอร์ของข่ายงานประสาทได้ตาม รูปแบบของโปรแกรมข่ายงานประสาทของมหาวิทยาลัยสตุทการ์ท เพื่อเปิดให้สามารถปรับค่าการรู้จำของ ระบบ และรองรับการเขียนตัวอักษรครั้งละหลายตัวอักษร จากการทดสอบระบบการรู้จำลายมือออนไลน์ สำหรับตัวอักษรภาษาไทยบนแท็บเล็ตพีซีด้วยลายมือเขียนจากผู้ทดสอบจำนวน 3 ท่าน ท่านละ 10 ชุด พบว่า อัตราการรู้จำครั้งละตัวอักษรมีความถูกต้องร้อยละ 89.4 รู้จำผิดร้อยละ 10.6 อัตราการรู้จำครั้งละหลายตัว อักษรมีความถูกต้องร้อยละ 87.7 รู้จำผิดร้อยละ 12.3