ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

การรู้จำการอ่านริมฝีปากโดยการใช้เทคนิคการวิเคราะห์สัญญาณแปรตามเวลาและนิวรอลเน็ตเวิร์ก

หน่วยงาน จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : การรู้จำการอ่านริมฝีปากโดยการใช้เทคนิคการวิเคราะห์สัญญาณแปรตามเวลาและนิวรอลเน็ตเวิร์ก
นักวิจัย : ปกิต ศีลประชาวงศ์
คำค้น : การรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ , การอ่านริมฝีปาก , แบคพรอพาเกชัน (ปัญญาประดิษฐ์) , นิวรัลเน็ตเวิร์ค (คอมพิวเตอร์)
หน่วยงาน : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ผู้ร่วมงาน : บุญเสริม กิจศิริกุล , จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์
ปีพิมพ์ : 2543
อ้างอิง : 9743464425 , http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/5464
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2543

งานวิจัยนี้เสนอวิธีการสำหรับการรู้จำการอ่านริมฝีปาก (Lipreading Recognition) โดยใช้ข้อมูลที่เป็นลำดับภาพที่ได้จากภาพเทาของริมฝีปากของผู้พูด โดยในขั้นตอนการรู้จำมีการดึงข้อมูลของแต่ละภาพนำมาเข้าโมเดลโดยการใช้ การเปลี่ยนแปลงของความเข้มของแต่ละจุดเทียบกับเวลาเป็นสัญญาณหลัก และมีการใช้การแปลงแบบฟูเรียร์ (fourier transform) เพื่อแทนสัญญาณ จากนั้นจะดึงค่าสัมประสิทธิ์ฟูเรียร์ (Fourier coefficients) เพื่อใช้เป็นคุณลักษณะ (feature) ให้กับนิวรอลเน็ตเวิร์ก (Neural Networks) สำหรับขั้นตอนการรู้จำ เราทำการทดลองกับฐานข้อมูล 2 ชุด คือชุดตัวเลขและชุดตัวอักษรภาษาอังกฤษ ผลการทดลองแสดงให้เห็นถึงประสิทธิผลของวิธีที่นำเสนอ

บรรณานุกรม :
ปกิต ศีลประชาวงศ์ . (2543). การรู้จำการอ่านริมฝีปากโดยการใช้เทคนิคการวิเคราะห์สัญญาณแปรตามเวลาและนิวรอลเน็ตเวิร์ก.
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ปกิต ศีลประชาวงศ์ . 2543. "การรู้จำการอ่านริมฝีปากโดยการใช้เทคนิคการวิเคราะห์สัญญาณแปรตามเวลาและนิวรอลเน็ตเวิร์ก".
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ปกิต ศีลประชาวงศ์ . "การรู้จำการอ่านริมฝีปากโดยการใช้เทคนิคการวิเคราะห์สัญญาณแปรตามเวลาและนิวรอลเน็ตเวิร์ก."
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2543. Print.
ปกิต ศีลประชาวงศ์ . การรู้จำการอ่านริมฝีปากโดยการใช้เทคนิคการวิเคราะห์สัญญาณแปรตามเวลาและนิวรอลเน็ตเวิร์ก. กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย; 2543.