| ชื่อเรื่อง | : | Feature selection algorithms for very high dimensional data and mixed data. |
| นักวิจัย | : | Tang, Wen Yin. |
| คำค้น | : | DRNTU::Engineering::Electrical and electronic engineering::Computer hardware, software and systems. |
| หน่วยงาน | : | Nanyang Technological University, Singapore |
| ผู้ร่วมงาน | : | - |
| ปีพิมพ์ | : | 2551 |
| อ้างอิง | : | Tang, W. Y. (2008). Feature selection algorithms for very high dimensional data and mixed data. Doctoral thesis, Nanyang Technological University, Singapore. , http://hdl.handle.net/10356/41404 |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | Feature selection is an important issue in pattern recognition. The goal of feature selection algorithm is to identify a set of relevant features, based on which to construct a classifier for a pattern recognition problem. This thesis addresses the problem of feature selection for very high dimensional data and mixed data, which exist in many application domains of pattern recognition nowadays. The proposed feature selection algorithms aim to eliminate both irrelevant and redundant features while retaining major discriminating underlying data. |
| บรรณานุกรม | : |
Tang, Wen Yin. . (2551). Feature selection algorithms for very high dimensional data and mixed data..
กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore. Tang, Wen Yin. . 2551. "Feature selection algorithms for very high dimensional data and mixed data.".
กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore. Tang, Wen Yin. . "Feature selection algorithms for very high dimensional data and mixed data.."
กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore, 2551. Print. Tang, Wen Yin. . Feature selection algorithms for very high dimensional data and mixed data.. กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore; 2551.
|
ridm@nrct.go.th ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย รายการโปรดที่คุณเลือกไว้
