| ชื่อเรื่อง | : | Adaptive fuzzy rule-based classification system integrating both expert knowledge and data |
| นักวิจัย | : | Tang, Wenyin , Mao, Kezhi , Mak, Lee Onn , Ng, Gee Wah |
| คำค้น | : | DRNTU::Engineering::Electrical and electronic engineering. |
| หน่วยงาน | : | Nanyang Technological University, Singapore |
| ผู้ร่วมงาน | : | - |
| ปีพิมพ์ | : | 2555 |
| อ้างอิง | : | http://hdl.handle.net/10220/12873 , http://dx.doi.org/10.1109/ICTAI.2012.114 |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | This paper presents an adaptive fuzzy rule-based classification system using a new hybrid modeling method that integrates both expert knowledge and new knowledge learnt from data. Inspired by human learning, the membership functions of fuzzy rules are optimized based on a hybrid error function that combines errors caused by the class predefined by expert knowledge and nearby historical data. The weights of the two errors can be adjusted by a conservative parameter. Experimental results show that our method significantly reduces classification ambiguity in 9 datasets. |
| บรรณานุกรม | : |
Tang, Wenyin , Mao, Kezhi , Mak, Lee Onn , Ng, Gee Wah . (2555). Adaptive fuzzy rule-based classification system integrating both expert knowledge and data.
กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore. Tang, Wenyin , Mao, Kezhi , Mak, Lee Onn , Ng, Gee Wah . 2555. "Adaptive fuzzy rule-based classification system integrating both expert knowledge and data".
กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore. Tang, Wenyin , Mao, Kezhi , Mak, Lee Onn , Ng, Gee Wah . "Adaptive fuzzy rule-based classification system integrating both expert knowledge and data."
กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore, 2555. Print. Tang, Wenyin , Mao, Kezhi , Mak, Lee Onn , Ng, Gee Wah . Adaptive fuzzy rule-based classification system integrating both expert knowledge and data. กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore; 2555.
|
ridm@nrct.go.th ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย รายการโปรดที่คุณเลือกไว้
