เครือข่ายใยแมงมุมมีบทบาทสำคัญในการค้นคืนข้อมูลสารสนเทศ เนื่องจากเว็บเพจมีจำนวนเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล จึงจำเป็นที่จะต้องมีระบบการจำแนกประเภทเว็บเพจ ตัวจำแนกแบบเบย์สอย่างง่ายเป็นขั้นตอนวิธีที่มีประสิทธิภาพที่ใช้ในการจำแนกประเภท แต่เมื่อปัญหายากขึ้นย่อมทำให้ประสิทธิภาพการจำแนกเว็บเพจลดลง การเพิ่มประสิทธิภาพวิธีหนึ่งคือใช้ตัวจำแนกที่ทำงานร่วมกัน เป็นการทำงานร่วมกันของตัวจำแนกมากกว่าหนึ่งตัว ทุกตัวจำแนกจะให้ผลการจำแนกของตัวเองออกมา จากนั้นจะนำทุกผลการจำแนกผ่านการลงคะแนนเลือกผลสุดท้าย ตัวจำแนกที่ทำงานร่วมกันที่ดีนั้นแต่ละตัวจำแนกต้องมีความถูกต้องและมีความแตกต่างกัน ลักษณะของคำที่ปรากฏในแต่ละเว็บเพจ ถูกกำกับคุณสมบัติด้วยแท็กแอชทีเอ็มแอล ซึ่งแท็กเหล่านี้มีลักษณะเด่นที่ต่างกัน เช่น เมต้า หัวเรื่อง และลิงค์ ลักษณะเด่นที่ต่างกันนั้นนำมาใช้สร้างแต่ละตัวจำแนก ของตัวจำแนกที่ทำงานร่วมกันได้ เหตุผลที่ตัวจำแนกที่ทำงานร่วมกันให้ความถูกต้องสูงกว่าตัวจำแนกเดี่ยว เนื่องจากแต่ละตัวจำแนกเหล่านั้นเรียนรู้แตกต่างกัน และให้ผลการทำนายแตกต่างกัน จึงสามารนำผลการทำนายที่แตกต่างกันมาชดเชยซึ่งกันและกันได้ในขั้นสุดท้าย โดยผ่านการลงคะแนน แต่อย่างไรก็ตามตัวจำแนกที่ทำงานร่วมกันใช้เวลาในการประมวลผลนานกว่าตัวจำแนกเดี่ยว การทดลองนี้ทำบนชุดข้อมูลมาตรฐาน WebKB และ WebPage ซึ่งผู้วิจัยได้แบ่งชุดข้อมูลด้วยวิธี 5-โฟลด ครอส แฝลอิเดฌัน และสร้างตัวจำแนกที่แตกต่างกันจาก 4 ลักษณะเด่น คือเนื้อหาทั้งหมด ชื่อเรื่อง+เมต้า หัวเรื่อง และคำบรรยายลิงค์ ผลการทดลองเปรียบเทียบตัวจำแนกที่ทำงานร่วมกัน กับตัวจำแนกเดี่ยว พบว่าตัวจำแนกที่ทำงานร่วมกันให้ประสิทธิภาพดีกว่าตัวจำแนกเดี่ยว ในทั้งสองชุดข้อมูล