การตัดคำเป็นขั้นตอนแรกที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาโปรแกรมประยุกต์ด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เช่น การแปลเอกสาร การย่อความ หรือการสืบค้นเอกสาร เป็นต้น ปัญหาสำคัญในการตัดคำในภาษาไทยคือการหาขอบเขตของคำได้อย่างถูกต้อง เนื่องจากภาษาไทยเป็นภาษาที่ไม่มีช่องว่างในการแบ่งคำเช่นเดียวกับภาษาอังกฤษ อีกทั้งภาษาไทยไม่มีการใช้สัญลักษณ์พิเศษหรือชุดอักษรเพื่อบอกถึงคำศัพท์ที่เป็นคำยืมจากภาษาต่างประเทศหรือชื่อเฉพาะ เช่น ภาษาญี่ปุ่นที่ใช้อักษรคาตากานะในการเขียนคำยืมจากภาษาต่างประเทศ และไม่มีการใช้ตัวพิมพ์ใหญ่สำหรับเขียนชื่อเฉพาะ เช่นภาษาอังกฤษ วิทยานิพนธ์นี้จึงเสนอวิธีการตัดคำสำไรับภาษาไทยโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้แบบไม่มีผลเฉลยเพื่อลดเวลาการเตรียมข้อมูล โดยมุ่งเน้นการแก้ไขปัญหาความคลุมเครือในการตัดคำและการหาขอบเขตของคำไม่รู้จัก ระบบที่พัฒนาขึ้นนี้แบ่งเป็นสองส่วนย่อยได้แก่ ส่วนของการหาขอบเขตคำมูล ซึ่งจะแก้ไขปัญหาความคลุมเครือในการแบ่งขอบเขตคำในระดับอักษร และส่วนของการรวมคำมูลให้เป็นหน่วยคำที่ถูกต้อง ซึ่งจะแก้ปัยหาคำไม่รู้จักและความคลุมเครือในการแบ่งคำในระดับคำ โดยแต่ละส่วนจะแก้ปัญหาด้วยเทคนิคการเรียนรู้จากข้อมูลแบบไม่มีผลเฉลยร่วมกับการใช้พจนานุกรมระดับพยางค์และคำ ผลการทดลอง ระบบสามารถรู้จำคำไม่รู้จักได้ถูกต้อง89 เปอร์เซ็นต์ และ หาขอบเขตคำในระดับอักษรและระดับคำได้ถูกต้อง 95 และ 90 เปอร์เซ็นต์ตามลำดับ