| ชื่อเรื่อง | : | วงจรกรองปรับตัวได้เชิงเส้นแบบช่วงที่อาศัยการแบ่งส่วนแบบเคมีนส์ |
| นักวิจัย | : | เจษฎา ชินรุ่งเรือง |
| คำค้น | : | adaptive filter , Least-Mean-Square Algorithm , step-size , ค่าช่วงก้าว , ระเบียบวิธี Least-Mean-Square , วงจรกรองปรับตัวได้ |
| หน่วยงาน | : | สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย |
| ผู้ร่วมงาน | : | - |
| ปีพิมพ์ | : | 2543 |
| อ้างอิง | : | http://elibrary.trf.or.th/project_content.asp?PJID=PDF4080026 , http://research.trf.or.th/node/502 |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | วัตถุประสงค์ของโครงการเพื่อพัฒนาวิธีสำหรับปรับค่าช่วงก้าวแบบพลวัตของ ระเบียบวิธี Least-Mean-Square โดย 1) วิเคราะห์ระเบียบวิธี Least-Mean-Square ทาง คณิตศาสตร์ 2)พัฒนาวิธีการปรับค่าช่วงก้าวแบบพลวัตของระเบียบวิธี Least-Mean-Square 3) ทดสอบสมรรถภาพของวิธีการปรับค่าช่วงก้าวที่พัฒนาขึ้นใหม่โดยการจำลองทางคอมพิวเตอร์ ผลการทดลองพบวิธีสำหรับปรับค่าช่วงก้าวแบบพลวัต Least-Mean-Square 2 วิธี โดยวิธีแรกใช้ค่าความแปรปรวนของการแกว่งของสัมประสิทธิ์ของวงจรกรอง และวิธีที่สอง ใช้ความเท่ากันของค่าเกรเดียนปัจจุบัน ผลสรุปว่าวิธีสำหรับปรับค่าช่วงก้าวแบบพลวัตที่พัฒนาขึ้นใหม่สามารถเพิ่มประ สิทธิภาพของระเบียบวิธี Least-Mean-Square ได้ทั้งทางพลวัตและสภาวะอยู่ตัว โดยมีข้อเสนอ แนะให้พิจารณาปัจจัยทางด้านประสิทธิภาพในการคำนวณเพื่อนำไปสร้างบนฮาร์ดแวร์ Objectives: To develop new algorithms for adjusting dynamically the step-size of the Least-Mean-Square Algorithm. Methodology : 1. Analyze the characteristics of the Least-Mean-Square Algorithm. 2. Develop the mechanisms for adjusting the step-size for the Least- Mean-Square algorithm. 3. Evaluate the performance of the newly develop algorithms by computer simulations. Results : Two methods for adjusting the step-size for the Least-Mean-Square Algorithm: one based on the variances of weight fluctuations, and the other based on the unifornly of the instantaneous gradient. Discussion Conclusion : The newly developed algorithms can adjust the step-size of the LMS and allows the LMS algorithms to achieve both dynamic and stedy state performances. Suggestions : In vestigate the computation complexities of the proposed step-size adjustment algorithms and realize them in hardware. |
| บรรณานุกรม | : |
เจษฎา ชินรุ่งเรือง . (2543). วงจรกรองปรับตัวได้เชิงเส้นแบบช่วงที่อาศัยการแบ่งส่วนแบบเคมีนส์.
กรุงเทพมหานคร : สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย. เจษฎา ชินรุ่งเรือง . 2543. "วงจรกรองปรับตัวได้เชิงเส้นแบบช่วงที่อาศัยการแบ่งส่วนแบบเคมีนส์".
กรุงเทพมหานคร : สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย. เจษฎา ชินรุ่งเรือง . "วงจรกรองปรับตัวได้เชิงเส้นแบบช่วงที่อาศัยการแบ่งส่วนแบบเคมีนส์."
กรุงเทพมหานคร : สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย, 2543. Print. เจษฎา ชินรุ่งเรือง . วงจรกรองปรับตัวได้เชิงเส้นแบบช่วงที่อาศัยการแบ่งส่วนแบบเคมีนส์. กรุงเทพมหานคร : สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย; 2543.
|
