การประมาณค่าไฮโดรคาร์บอนในแหล่งกักเก็บมีความสำคัญอย่างมากต่อการพัฒนาแหล่งกักเก็บ วิธีการประมาณค่าทางปริมาตรซึ่งต้องใช้ความพรุนของหินและความอิ่มตัวของน้ำเป็นวิธีการหนึ่งของการประมาณค่าปริมาณไฮโดรคาร์บอนในแหล่งกักเก็บ ในงานวิจัยนี้มุ่งเน้นการประมาณการกระจายตัวของความพรุนของหินและความอิ่มตัวของน้ำโดยอ้างอิงจากข้อมูลจริงในแหล่งกักเก็บที่หาได้ โดยใช้แบบจำลองการเฟ้นสุ่มที่แตกต่างกันคือ MonteCarlo Simulation (MCS), Sequential Gaussian Simulation (SGS), และ SequentialGaussian Cosimulation (SGCOSIM) ความพรุนของหินและความอิ่มตัวของน้ำสามารถประมาณค่าได้ในรูปแบบของฟังก์ชั่นความน่าจะเป็น (probability distribution function) และนำค่าดังกล่าวไปใช้ในการประมาณค่าปริมาณไฮโดรคาร์บอนในแหล่งกักเก็บ รวมถึงสามารถประมาณความไม่แน่นอนของค่าปริมาณไฮโดรคาร์บอนในแหล่งกักเก็บได้อีกด้วย ข้อมูลของลักษณะต่างๆ ในแหล่งกักเก็บที่ใช้ในงานวิจัยนี้ได้มาจากหลุมเจาะจำนวนสามหลุมที่เจาะในแหล่งก๊าซธรรมชาติ ข้อมูลค่าความพรุนของหินและความอิ่มตัวของน้ำถูกนำมาใช้เป็นข้อมูลสำหรับแบบจำลองการเฟ้นสุ่มทั้งสามวิธี เพื่อใช้ในการประมาณค่าปริมาณก๊าซธรรมชาติเริ่มต้นในแหล่งกักเก็บก๊าซ ผลจากค่าปริมาณก๊าซธรรมชาติเริ่มต้นในแหล่งกักเก็บก๊าซที่ได้จากทั้งสามวิธี ถูกนำมาเปรียบเทียบเพื่อหาวิธีที่ดีที่สุด และเมื่อพิจารณาจากแหล่งค่าความแปรปรวนที่ต่ำที่สุดของค่าปริมาณก๊าซธรรมชาติเริ่มต้นในแหล่งกักเก็บก๊าซพบว่า วิธี SGCOSIM ให้ผลลัพธ์ดีที่สุด ในการวิเคราะห์ความไวต่อการเปลี่ยนแปลงของค่าตัวแปรลักษณะโครงสร้างของพื้นที่ได้แก่ nugget, search distance, และ correlation coefficient ซึ่งหากพิจารณาจากค่าเฉลี่ยและค่าความแปรปรวนที่เกิดขึ้นเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงตัวแปรทั้งสามดังกล่าวพบว่าค่า nugget มีผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงค่าปริมาณก๊าซธรรมชาติเริ่มต้นในแหล่งกักเก็บก๊าซมากที่สุด รองลงมาคือ correlation coefficient และ search distance ตามลำดับ