| ชื่อเรื่อง | : | การสกัดลักษณะเด่นของภาพที่ไม่แปรเปลี่ยนไปตามความเข้มของสี การหมุนและการย่อขยาย โดยใช้โครงข่ายประสาทชนิดจัดกลุ่มเองที่อาศัยแนวทางไอเกนเวกเตอร์ |
| นักวิจัย | : | กิ่งกาญจน์ สุขคณาภิบาล |
| คำค้น | : | FEATURE EXTRACTION , INVARIANCE , SELF-ORGANIZING MAP (SOM) , SCALING AND ROTATION , COLOR IMAGE. |
| หน่วยงาน | : | ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย |
| ผู้ร่วมงาน | : | - |
| ปีพิมพ์ | : | 2547 |
| อ้างอิง | : | http://www.thaithesis.org/detail.php?id=1082547000895 |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | วิทยานิพนธ์ฉบับนี้เสนอขั้นตอนวิธีในการสกัดคุณลักษณะเด่นของภาพที่ไม่แปรเปลี่ยนไปตามความเข้มของสี การหมุนและการย่อยขยายของเนื้อภาพโดยใช้โครงข่ายประสาทชนิดจัดกลุ่มเองที่อาศัยแนวทางไอเกนเวกเตอร์ (Eigenvector) การสกัดคุณลักษณะเด่นของภาพใช้หลักการวิเคราะห์แกนประกอบหลัก (PCA) และขั้นตอนการเรียนรู้แบบแข่งขัน แต่การวิเคราะห์แกนประกอบหลักไม่สามารถหาทิศการหมุนของภาพได้ถูกต้องถ้าการหมุนของภาพเกิน 180 องศาและวิธีการเรียนรู้แบบแข่งขันช่วยในการสกัดคุณลักษณะเด่นของภาพโดยอาศัยตำแหน่งของเวกเตอร์ถ่วงน้ำหนัก วิธีการที่นำเสนอนี้สามารถประยุกต์ใช้กับภาพสีที่มีขนาดอย่างน้อย 256x256 พิกเซลการทดลองด้วยการใช้วิธีการที่นำเสนอ ได้ทดสอบกับภาพสีทั้งหมด 34 ภาพ บ้างมีรูปร่างที่เหมือนกันแต่ต่างกันที่ลายภาพสีบ้างมีสัดส่วนของสีในภาพเหมือนกันแต่ต่างกันที่รูปร่างผลการทดลองแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพในการสกัดคุณลักษณะเด่นของภาพที่ไม่แปรเปลี่ยนไปตามความเข้มของสี การหมุนและการย่อขยายได้เป็นอย่างดี |
| บรรณานุกรม | : |
กิ่งกาญจน์ สุขคณาภิบาล . (2547). การสกัดลักษณะเด่นของภาพที่ไม่แปรเปลี่ยนไปตามความเข้มของสี การหมุนและการย่อขยาย โดยใช้โครงข่ายประสาทชนิดจัดกลุ่มเองที่อาศัยแนวทางไอเกนเวกเตอร์.
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย. กิ่งกาญจน์ สุขคณาภิบาล . 2547. "การสกัดลักษณะเด่นของภาพที่ไม่แปรเปลี่ยนไปตามความเข้มของสี การหมุนและการย่อขยาย โดยใช้โครงข่ายประสาทชนิดจัดกลุ่มเองที่อาศัยแนวทางไอเกนเวกเตอร์".
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย. กิ่งกาญจน์ สุขคณาภิบาล . "การสกัดลักษณะเด่นของภาพที่ไม่แปรเปลี่ยนไปตามความเข้มของสี การหมุนและการย่อขยาย โดยใช้โครงข่ายประสาทชนิดจัดกลุ่มเองที่อาศัยแนวทางไอเกนเวกเตอร์."
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย, 2547. Print. กิ่งกาญจน์ สุขคณาภิบาล . การสกัดลักษณะเด่นของภาพที่ไม่แปรเปลี่ยนไปตามความเข้มของสี การหมุนและการย่อขยาย โดยใช้โครงข่ายประสาทชนิดจัดกลุ่มเองที่อาศัยแนวทางไอเกนเวกเตอร์. กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย; 2547.
|
ridm@nrct.go.th ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย รายการโปรดที่คุณเลือกไว้
