การสังเคราะห์การย้อนกลับระยะสั้นด้วยตัวเอง(Self-recovery Micro-rollback Synthsis) เรียกสั้นๆ ว่า SMS ได้กลายมาเป็นเรื่องสำคัญในการสังเคราะห์วงจรขั้นสูง ปัญหาของ SMS ประกอบไปด้วยปัญหาของการจัดตารางและการกำหนดหน่วยหน้าที่ ปัญหาการใส่จุดตรวจสอบและปัญหาการหาไมโครโปรแกรมที่เหมาะสม ซึ่งเป็นปัญหาประเภทเอ็นพีสมบูรณ์ (NP-complete) ปัญหาที่มีผู้ศึกษามากที่สุดคือ การจัดตารางและการกำหนดหน่วยหน้าที่ เทคนิคแบบฮิวอิสติค (heuristic technique) มากมายได้ถูกเสนอขึ้นมาอันได้แก่ as soon as possible (ASAP), as lastas possible (ALAP), integer programming, springelasticity model, graph-based mobility modelและการประยุกต์ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม อย่างไรก็ตามยังมีการศึกษาเกี่ยวกับ SMS น้อยมาก และไม่มีใครลองใช้เทคนิคการค้นหาในปริภูมิของคำตอบโดยการประยุกต์ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม ในวิทยานิพนธ์นี้เป็นการศึกษาความเป็นไปได้ของการใช้การประยุกต์ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมกับปัญหา SMSซึ่งถูกจำกัดด้วยจำนวนหน่วยหน้าที่ จำนวนขั้นบังคับ จำนวนจุดตรวจสอบและพื้นที่ของหน่วยหน้าที่