ในการวิจัยนี้ได้เสนอขั้นตอนวิธีแบบใหม่ที่มีชื่อว่า Ants on a Tree (AOT)ซึ่งมีพื้นฐานมาจากขั้นตอนวิธีแบบ Ant Colony Optimization โดยขั้นตอนวิธีแบบนี้สามารถเชื่อมโยงขั้นตอนวิธีหลายอย่างเข้าด้วยกันเพื่อช่วยแก้ปัญหาเดียวกันได้ความสามารถของขั้นตอนวิธีนี้จะถูกสาธิตโดยการนำมาใช้แก้ปัญหาการสังเคราะห์วงจรระดับสูง การสังเคราะห์วงจรระดับสูงประกอบด้วยขั้นตอนการออกแบบหลายขั้นตอน และขั้นตอนวิธีหลายชนิดเพื่อแก้ปัญหาในแต่ละขั้น ขั้นตอนวิธี AOT สามารถที่จะนำขั้นตอนวิธีต่าง ๆ มาช่วยในการกำหนดขอบเขตของการค้นหาคำตอบ และแปลงเป็นค่าถ่วงน้ำหนักเพื่อช่วยนำทางในการค้นหาคำตอบ ในระหว่างที่ทำการค้นหาคำตอบขั้นตอนวิธี AOTจะสร้างต้นไม้ การตัดสินใจแบบพลวัตเพื่อช่วยในการค้นหา เทคนิคที่ใช้ในขั้นตอนวิธีแบบกลวิธีขยายและจำกัดเขตถูกนำมาช่วยในการค้นหาคำตอบ ปัญหาเกี่ยวกับขนาดของหน่วยเก็บข้อมูลจะไม่เกิดขึ้นในขั้นตอนวิธีแบบนี้ เนื่องจากขนาดของหน่วยเก็บข้อมูลถูกจำกัดโดยการระเหิดของ pheromone ที่สร้างขึ้นโดยมดซึ่งเป็นคุณสมบัติอย่างหนึ่งของขั้นตอนวิธีนี้ ขั้นตอนวิธี AOT ได้ถูกทดสอบโดยการนำไปใช้สังเคราะห์วงจรกรองคลื่นความถี่แบบ Elliptic และผลจากการทดสอบแสดงว่าขั้นตอนวิธี AOT สามารถนำไปใช้ในทางปฏิบัติได้โดยการกำหนดปริมาณทรัพยากรในขั้นต้นของการออกแบบ ทำให้สามารถใช้ Fixed-resourceMobility เพื่อช่วยปรับให้ขั้นตอนวิธี AOT มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น