ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

การรู้จำการอ่านริมฝีปากโดยการใช้เทคนิคการวิเคราะห์สัญญาณแปรตามเวลาและนิวรอลเน็ตเวิร์ก

หน่วยงาน ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : การรู้จำการอ่านริมฝีปากโดยการใช้เทคนิคการวิเคราะห์สัญญาณแปรตามเวลาและนิวรอลเน็ตเวิร์ก
นักวิจัย : ปกิต ศีลประชาวงศ์
คำค้น : RECOGNITION , LIPREADING , FEATURE EXTRACTION , TIME-VARYING SIGNALANALYSIS , NEURAL NETWORKS , PATTERN RECOGNITION
หน่วยงาน : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2543
อ้างอิง : http://www.thaithesis.org/detail.php?id=1082543001194
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

งานวิจัยนี้เสนอวิธีการสำหรับการรู้จำการอ่านริมฝีปาก (LipreadingRecognition) โดยใช้ข้อมูลที่เป็นลำดับภาพที่ได้จากภาพเทาของริมฝีปากของผู้พูด โดยในขั้นตอนการรู้จำมีการดึงข้อมูลของแต่ละภาพและนำมาเข้าโมเดลโดยการใช้ การเปลี่ยนแปลงของความเข้มของแต่ละจุดเทียบกับเวลาเป็นสัญญาณหลักและมีการใช้การแปลงแบบฟูเรียร์ (Fourier transform) เพื่อแทนสัญญาณ จากนั้นจะดึงค่าสัมประสิทธิ์ฟูเรียร์ (Fourier coefficients) เพื่อใช้เป็นคุณลักษณะ(feature) ให้กับนิวรอลเน็ตเวิร์ก (Neural Networks) สำหรับขั้นตอนการรู้จำเราทำการทดลองกับฐานข้อมูล 2 ชุด คือชุดตัวเลขและชุดตัวอักษรภาษาอังกฤษผลการทดลองแสดงให้เห็นถึงประสิทธิผลของวิธีที่นำเสนอ

บรรณานุกรม :
ปกิต ศีลประชาวงศ์ . (2543). การรู้จำการอ่านริมฝีปากโดยการใช้เทคนิคการวิเคราะห์สัญญาณแปรตามเวลาและนิวรอลเน็ตเวิร์ก.
    กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย.
ปกิต ศีลประชาวงศ์ . 2543. "การรู้จำการอ่านริมฝีปากโดยการใช้เทคนิคการวิเคราะห์สัญญาณแปรตามเวลาและนิวรอลเน็ตเวิร์ก".
    กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย.
ปกิต ศีลประชาวงศ์ . "การรู้จำการอ่านริมฝีปากโดยการใช้เทคนิคการวิเคราะห์สัญญาณแปรตามเวลาและนิวรอลเน็ตเวิร์ก."
    กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย, 2543. Print.
ปกิต ศีลประชาวงศ์ . การรู้จำการอ่านริมฝีปากโดยการใช้เทคนิคการวิเคราะห์สัญญาณแปรตามเวลาและนิวรอลเน็ตเวิร์ก. กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย; 2543.