| ชื่อเรื่อง | : | การเปรียบเทียบการประมาณค่าพารามิเตอร์ในการวิเคราะห์การถดถอยพหุโดยวิธีกำลังสอง น้อยที่สุดแบ่งส่วน วิธีการถดถอยองค์ประกอบ และวิธีกำลังสองน้อยที่สุดในกรณีที่เกิดพหุสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ |
| นักวิจัย | : | กรรณิกาณ์ หิรัญกสิ |
| คำค้น | : | MULTICOLLINEARITY , PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION , PARTIAL LEAST SQUARE , CROSS-VALIDATION |
| หน่วยงาน | : | ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย |
| ผู้ร่วมงาน | : | - |
| ปีพิมพ์ | : | 2540 |
| อ้างอิง | : | http://www.thaithesis.org/detail.php?id=1082540000192 |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ที่จะเปรียบเทียบวิธีประมาณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยพหุเมื่อเกิดพหุสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ วิธีการเปรียบเทียบที่นำมาพิจารณาคือวิธีกำลังสองน้อยที่สุดแบ่งส่วน (PLS) วิธีการถดถอยองค์-ประกอบ (PCR) และวิธีกำลังสองน้อยที่สุด (OLS) เกณฑ์การเปรียบเทียบ คือ อัตราส่วนของค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสองของการพยากรณ์ จำนวนตัวแปรอิสระที่ใช้ในการวิจัยเท่ากับ 5, 8 และ 12 ขนาดตัวอย่างที่ใช้เท่ากับจำนวนตัวแปรอิสระบวกด้วย 40 ความคลาดเคลื่อนเป็นกลุ่มตัวอย่างที่สุ่มจากการแจกแจงปกติซึ่งมีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 0 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 1.0, 3.0, 5.0, 7.0 และ 10.0 ตามลำดับลักษณะความสัมพันธ์ของตัวแปรอิสระมี 2 ลักษณะคือ พหุสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 1 กลุ่ม ซึ่งในกรณีที่จำนวนตัวแปรอิสระเท่ากับ 5จำนวนตัวแปรอิสระที่มีพหุสัมพันธ์ คือ 3, 4 และ 5 จำนวนตัวแปรอิสระเท่ากับ 8 จำนวนตัวแปรอิสระที่มีพหุสัมพันธ์ คือ 5, 6, 7และ 8 จำนวนตัวแปรอิสระเท่ากับ 12 จำนวนตัวแปรอิสระที่มีพหุสัมพันธ์คือ 7, 8, 9, 10, 11 และ 12 และพหุสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ 2 กลุ่ม ในกรณีที่จำนวนตัวแปรอิสระเท่ากับ 5 จำนวนตัวแปรที่มีพหุสัมพันธ์กันในแต่ละกลุ่ม คือ(3,3), (3,4) และ (4,4) ตามลำดับ และในกรณีที่จำนวนตัวแปรอิสระเท่ากับ 12 จำนวนตัวแปรที่มีพหุสัมพันธ์กันในแต่ละกลุ่มคือ (3,3), (4,4), (4,5), (5,5) และ (6,6)ตามลำดับ โดยกำหนดระดับความสัมพันธ์มีค่าเท่ากับ 0.60,0.70, 0.80, 0.95, 0.975 และ 0.999 ผลการวิจัยได้ข้อสรุปในแต่ละวิธีการดังนี้ คือ วิธีOLS มีสัมประสิทธิภาพดีที่สุดในการพยากรณ์ในกรณีที่จำนวนตัวแปรอิสระมีความสัมพันธ์กันไม่มากนัก หรือไม่เกินครึ่งหนึ่งของจำนวนตัวแปรอิสระทั้งหมด ความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อนเท่ากับ 1.0 และในทุกระดับความสัมพันธ์ สำหรับวิธี PCR มีประสิทธิภาพดีที่สุดในการพยากรณ์ในกรณีที่ตัวแปรอิสระทุกตัวมีความสัมพันธ์กันไม่ว่าจะเป็นพหุสัมพันธ์ 1 กลุ่มหรือ 2 กลุ่มก็ตาม และระดับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระมีค่าสูง ส่วนวิธี PLS มีประสิทธิภาพดีที่สุดในการพยากรณ์ในกรณีที่ตัวแปรอิสระที่มีความสัมพันธ์กันมีจำนวนเกินครึ่งหนึ่งของจำนวนตัวแปรอิสระทั้งหมด และความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อนมีค่าเท่ากับ 7.0 และ 10.0 และในบางกรณีซึ่งระดับความสัมพันธ์มีค่าเท่ากับ 0.95, 0.975 และ0.999 โดยที่ความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อนมีค่าเท่ากับ 5.0 ปัจจัยที่มีผลต่อค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสองของการพยากรณ์ (AMSEP) ของวิธีการประมาณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยในแต่ละวิธีเรียงตามลำดับจากมากไปน้อย คือจำนวนตัวแปรอิสระและลักษณะความสัมพันธ์ของตัวแปรอิสระความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อน และระดับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ โดยที่ค่า AMSEP ของแต่ละวิธีจะแปรผันตามหรือแปรผกผันกับระดับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระในบางกรณี ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับจำนวนตัวแปรอิสระที่มีความสัมพันธ์กันและลักษณะของความสัมพันธ์ของตัวแปรอิสระ |
| บรรณานุกรม | : |
กรรณิกาณ์ หิรัญกสิ . (2540). การเปรียบเทียบการประมาณค่าพารามิเตอร์ในการวิเคราะห์การถดถอยพหุโดยวิธีกำลังสอง น้อยที่สุดแบ่งส่วน วิธีการถดถอยองค์ประกอบ และวิธีกำลังสองน้อยที่สุดในกรณีที่เกิดพหุสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ.
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย. กรรณิกาณ์ หิรัญกสิ . 2540. "การเปรียบเทียบการประมาณค่าพารามิเตอร์ในการวิเคราะห์การถดถอยพหุโดยวิธีกำลังสอง น้อยที่สุดแบ่งส่วน วิธีการถดถอยองค์ประกอบ และวิธีกำลังสองน้อยที่สุดในกรณีที่เกิดพหุสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ".
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย. กรรณิกาณ์ หิรัญกสิ . "การเปรียบเทียบการประมาณค่าพารามิเตอร์ในการวิเคราะห์การถดถอยพหุโดยวิธีกำลังสอง น้อยที่สุดแบ่งส่วน วิธีการถดถอยองค์ประกอบ และวิธีกำลังสองน้อยที่สุดในกรณีที่เกิดพหุสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ."
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย, 2540. Print. กรรณิกาณ์ หิรัญกสิ . การเปรียบเทียบการประมาณค่าพารามิเตอร์ในการวิเคราะห์การถดถอยพหุโดยวิธีกำลังสอง น้อยที่สุดแบ่งส่วน วิธีการถดถอยองค์ประกอบ และวิธีกำลังสองน้อยที่สุดในกรณีที่เกิดพหุสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ. กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย; 2540.
|
