ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Prediction of time series using wavelet transform and neural network

หน่วยงาน จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Prediction of time series using wavelet transform and neural network
นักวิจัย : Piyamas Kanuan
คำค้น : Wavelets (Mathematics) , Neural networks (Computer science) , Time-series analysis
หน่วยงาน : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ผู้ร่วมงาน : Paisan Nakmahachalasint , Chatchai Srinitiworawong , Sirisap Laohakiat , Chulalongkorn University. Faculty of Science
ปีพิมพ์ : 2550
อ้างอิง : http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/21387
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

Thesis (M.Sc.)--Chulalongkorn University, 2007

In this thesis, we propose a combination of the wavelet transform and the neural network for time series prediction. Three main computational steps were applied: the wavelet decomposition, prediction by neural networks, the wavelet reconstruction. The method was applied to three sets of data: the Crude Oil Prices, the Sunspot time series, and the Mackey-Glass time series, and the normalized mean square errors of the prediction are 0.08936, 0.10152, and 0.00045, respectively. For a comparison purpose, we predicted the same data sets using only a neural network, and the normalized mean square error were 0.10192, 0.10828, and 0.00092, respectively. In addition, we found that the correlation coefficients of the scatter plot of the prediction from our method range from 0.90 to 0.99.

บรรณานุกรม :
Piyamas Kanuan . (2550). Prediction of time series using wavelet transform and neural network.
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Piyamas Kanuan . 2550. "Prediction of time series using wavelet transform and neural network".
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Piyamas Kanuan . "Prediction of time series using wavelet transform and neural network."
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2550. Print.
Piyamas Kanuan . Prediction of time series using wavelet transform and neural network. กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย; 2550.