ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Residual type a posteriori error estimates for semi-linear parabolic partial differential equations

หน่วยงาน จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Residual type a posteriori error estimates for semi-linear parabolic partial differential equations
นักวิจัย : Rawin Youngnoi
คำค้น : Differential Equations
หน่วยงาน : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ผู้ร่วมงาน : Khamron Mekchay , Chulalongkorn University. Faculty of Science
ปีพิมพ์ : 2553
อ้างอิง : http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/19892
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

Thesis (M.Sc.)--Chulalongkorn University, 2010

A posteriori error analysis is the key idea for adaptive finite element methods for solving partial differential equations(PDEs). In this thesis, we are interested in a posteriori error analysis for semi-linear parabolic PDEs over polygonal domain in 2-D with Dirichlet boundary condition. We showed the efficiency and reliability of a posteriori error estimator by deriving the upper and local lower bounds based on the standard residual estimator under the assumption that the nonlinear function f is Lipschitz with respect to the variable u. We also constructed an algorithm for adaptive finite element method based on a posterior error estimations.

บรรณานุกรม :
Rawin Youngnoi . (2553). Residual type a posteriori error estimates for semi-linear parabolic partial differential equations.
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Rawin Youngnoi . 2553. "Residual type a posteriori error estimates for semi-linear parabolic partial differential equations".
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Rawin Youngnoi . "Residual type a posteriori error estimates for semi-linear parabolic partial differential equations."
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2553. Print.
Rawin Youngnoi . Residual type a posteriori error estimates for semi-linear parabolic partial differential equations. กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย; 2553.