วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)-- จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2550

เว็บเพจเป็นหนึ่งในสารสนเทศที่ได้รับการพัฒนาขึ้นจากความก้าวหน้าของเทคโนโลยีสารสนเทศในปัจจุบัน เว็บเพจประกอบด้วยเนื้อหาหรือสารสนเทศที่มีรูปแบบหลากหลายชนิด เว็บเบราว์เซอร์เป็นส่วนสำคัญของเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตมีกลไกเพื่อรองรับการสืบค้นข้อมูลสารสนเทศจากหลายแหล่ง กระบวนการค้นคืนสารสนเทศแบบเว็บเพื่อให้ได้เว็บเพจที่ตรงกับความต้องการของผู้ใช้นั้นจะค้นคืนด้วยการคำนวณความคล้ายกันจากข้อคำถามเปรียบเทียบกับคำที่ปรากฏในเว็บเพจ ซึ่งผลการค้นคืนที่ได้อาจจะไม่ตรงตามความต้องการของผู้ใช้เท่าที่ควร จึงจำเป็นต้องทำการค้นคืนใหม่โดยใช้การให้ผลป้อนกลับที่ตรงประเด็นจากผู้ใช้ ช่วยให้ผลการค้นคืนที่ได้ตรงตามความต้องการของผู้ใช้ได้มากขึ้น งานวิทยานิพนธ์นี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์และออกแบบระบบสำหรับการค้นคืนเว็บเพจจากการให้ผลป้อนกลับที่ตรงประเด็นจากผู้ใช้โดยการแบ่งเว็บเพจเป็นส่วนย่อยด้วย วีไอพีเอสอัลกอริทึม และเปลี่ยนแปลงค่าน้ำหนักของคำในข้อคำถามใหม่ที่ใช้ในการให้ผลป้อนกลับที่ตรงประเด็นจากผู้ใช้ด้วยแบบจำลองความน่าจะเป็น โดยวีไอพีเอสอัลกอริทึมนั้นเป็นเทคนิคที่ใช้ในการแบ่งเว็บเพจเป็นส่วนย่อยหรือบล็อก ซึ่งผู้ใช้จะให้ผลป้อนกลับด้วยการเลือกบล็อกที่เห็นว่าตรงประเด็นกับที่ต้องการ และคำที่ปรากฏในบล็อกที่เลือก จะนำมากำหนดข้อคำถามใหม่ พร้อมทั้งเปลี่ยนแปลงค่าน้ำหนักของคำด้วยแบบจำลองความน่าจะเป็น งานวิจัยนี้ได้พัฒนาเครื่องมือเพื่อทดสอบแนวคิดที่นำเสนอ และสามารถประเมินประสิทธิผลของระบบการค้นคืนเว็บเพจด้วยค่าเรียกคืนและค่าความแม่นยำ ผลการทดลองที่ได้จากงานวิทยานิพนธ์นี้แสดงให้เห็นว่า ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 การให้ผลป้อนกลับที่ตรงประเด็นจากผู้ใช้ด้วยวีไอพีเอสอัลกอริทึมและแบบจำลองปริภูมิเวคเตอร์ให้ผลค่าความแม่นยำมากกว่าวิธีการค้นคืนแบบไม่ใช้การให้ผลป้อนกลับที่ตรงประเด็นจากผู้ใช้69.69 เปอร์เซ็นต์ และการให้ผลป้อนกลับที่ตรงประเด็นจากผู้ใช้ด้วยวีไอพีเอสอัลกอริทึมและแบบจำลองความน่าจะเป็นให้ผลค่าความแม่นยำมากกว่าวิธีการค้นคืนแบบไม่ใช้การให้ผลป้อนกลับที่ตรงประเด็นจากผู้ใช้ 26.59 เปอร์เซ็นต์ เนื่องจากแบบจำลองปริภูมิเวคเตอร์สามารถเปลี่ยนแปลงได้ทั้งคำและค่าน้ำหนักของคำในข้อคำถาม ในขณะที่แบบจำลองความน่าจะเป็นเปลี่ยนแปลงเฉพาะค่าน้ำหนักของคำในข้อคำถามเท่านั้น