การศึกษามีวัตถุประสงค์เพื่ออธิบายเครือข่ายทางสังคมของระบบการเลี้ยงไก่หลังบ้านในจังหวัดราชบุรี สุพรรณบุรีและนครปฐมต่อการแพร่กระจายโรคไข้หวัดนก พบว่าค่า Degree centrality ของทั้ง 3 จังหวัดมี ค่าไม่แตกต่างกันมากนัก ค่า Closeness centrality ของเครือข่ายการเลี้ยงไก่หลังบ้านในจังหวัดนครปฐมมีค่า มากที่สุด สะท้อนให้เห็นถึงโอกาสในการแพร่กระจายโรคที่รวดเร็วกว่าจังหวัดอื่นๆ ซึ่งสอดคล้องกับค่า Betweenness centrality ที่จังหวัดนครปฐมมีค่าสูงสุดเช่นกัน ดังนั้นหน่วยงานที่เกี่ยวข้องของจังหวัดนี้ควร วางมาตรการในการควบคุมโรคที่รวดเร็วมากกว่าจังหวัดอื่นๆ ในพื้นที่ใกล้เคียงกัน จากการศึกษาพบว่า Nodes ที่มีความสำคัญต่อการแพร่กระจายของโรคในเครือข่ายซึ่งต้องได้รับการวางมาตรการในการควบคุม โรคของทั้ง 3 จังหวัดเป็นลำดับแรกคือ เกษตรกรผู้เลี้ยงไก่เพื่อการบริโภค เกษตรกรผู้เลี้ยงทั้งไก่เพื่อการบริโภค และไก่ชน เกษตรกรเพื่อนบ้านที่เลี้ยงไก่มีความใกล้ชิดกับ Nodes อื่นๆ เจ้าของไก่หรือผู้ชม ณ สนามชนไก่ หรือสนามซ้อม นอกจากนี้ยังพบว่าการวิเคราะห์ Cutpoint และ Blocks ในการศึกษานี้ไม่ปรากฎว่ามี Node ใดที่มีคุณสมบัติดังกล่าว เมื่อวิเคราะห์ถึงภาพรวมของเครือข่ายทั้งสามจังหวัดแล้ว พบว่ามีแนวโน้มเป็น เครือข่ายแบบสุ่ม ซึ่งหน่วยงานที่เกี่ยวข้องจำเป็นที่จะต้องวางมาตรการในการควบคุมโรคเป็นพิเศษเพื่อป้องกัน การแพร่กระจายของโรคในวงกว้าง หากเกิดการระบาดของโรคไข้หวัดนกขึ้นอีกในพื้นที่นี้ The aim of this study is to explain the social network of the backyard chicken in Ratchaburi, Suphanburi and Nakhonpathom. We found that the degree centralities for those of provinces are not difference value. This results show that the nodes in each network are many ways to connect them all together. The value of closeness centrality from Nakhoapathom province is higher. This is reflecting the speed of virus spread rapidly through the network. And also, the value of betweenness centrality, Nakhonpathom is higher. The result show that this province should be attending for the control measures more rapidly than Ratchaburi and Suphanburi. The nodes which play an important role in all networks are farmer who raised comsumable chicken, farmer who raised both of comsumable chicken and fighting cocks, farmer’s houslhold who connected with dominant nodes, the owner and observer at the arena and training field. Moreover, we do not found a cutpoint and blocks in the network and the random network for all provinces are detecting. Finally, these studies suggest that activities between important nodes must receive special attention from the authorities.