วิทยานิพนธ์ (วศ.ด.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2551

วิทยานิพนธ์นี้ได้นำเสนอวิธีการสร้างกลุ่มก้อนของตัวจำแนกประเภทกำหนดการพันธุกรรมสำหรับการจำแนกประเภทข้อมูลไมโครอาร์เรย์ ซึ่งเป็นข้อมูลที่มีจำนวนข้อมูลน้อย ขณะที่จำนวนคุณลักษณะมีจำนวนมาก ในการสร้างสมาชิกของกลุ่มก้อนนั้น จะมุ่งสร้างตัวจำแนกประเภทที่มีประสิทธิภาพในการจำแนกประเภทข้อมูลที่ดี ในขณะที่ตัวจำแนกประเภทแต่ละตัวจะต้องมีความแตกต่างจากสมาชิกตัวอื่น ๆ ในกลุ่มก้อน วิธีการที่นำเสนอจะใช้เทคนิคการจัดกลุ่มข้อมูลแบบ K-Means เพื่อจัดกลุ่มของคุณลักษณะของข้อมูลที่มีลักษณะคล้ายกันให้อยู่ในกลุ่มเดียวกัน และการเลือกคุณลักษณะแบบ SNR (Signal-to-Noise Ratio) โดยจะนำคุณลักษณะที่มีค่า SNR สูงที่สุดลำดับที่ i ของแต่ละกลุ่ม มาสร้างเป็นเซตย่อยของคุณลักษณะเพื่อใช้ในการสอน เพื่อสร้างตัวจำแนกประเภทกำหนดการพันธุกรรมตัวที่ i ซึ่งวิธีการนี้สามารถสร้างตัวจำแนกประเภทกำหนดการพันธุกรรมที่มีประสิทธิภาพที่ดี และมีความแตกต่างจากตัวจำแนกประเภทตัวอื่น ๆ เนื่องจากการใช้คุณลักษณะที่แตกต่างกัน ทำให้ประสิทธิภาพของกลุ่มก้อนดีขึ้นตามไปด้วย