ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

การรวมโหนดในนิวรอลเน็ตเวิร์กหลายโครงข่ายบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่

หน่วยงาน จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : การรวมโหนดในนิวรอลเน็ตเวิร์กหลายโครงข่ายบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่
นักวิจัย : ต้า เกียรติไกรวัลศิริ
คำค้น : -
หน่วยงาน : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ผู้ร่วมงาน : สุกรี สินธุภิญโญ , จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์
ปีพิมพ์ : 2556
อ้างอิง : http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/44263
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2556

การสอนนิวรอลเน็ตเวิร์กด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่จำเป็นต้องใช้เวลามาก และเทคนิคที่นิยมใช้ในลดเวลาในการสอนลงเช่นการลดขนาดชุดข้อมูลให้มีขนาดเล็กลงก่อนนำไปสอนนั้น ไม่สามารถรับประกันได้ว่านิวรอลเน็ตเวิร์กที่ได้รับการสอนนั้นจะมีประสิทธิภาพเท่ากับนิวรอลเน็ตเวิร์กที่สอนด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยตรงหรือไม่ ในการวิจัยนี้จะนำเสนอเทคนิคในการลดเวลาในการสอนนิวรอลเน็ตเวิร์กบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ลงด้วยการแบ่งชุดข้อมูลขนาดใหญ่ออกเป็นชุดข้อมูลขนาดเล็กหลายชุด จากนั้นนำชุดข้อมูลย่อยเหล่านั้นไปสอนนิวรอลเน็ตเวิร์กที่มีโครงสร้างคล้ายกันหลายโครงข่าย จากนั้นจึงนำองค์ความรู้ในนิวรอลเน็ตเวิร์กเหล่านั้นมารวมกันอีกครั้ง จากผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าเทคนิคนี้สามารถลดเวลาที่ใช้ในการสอนนิวรอลเน็ตเวิร์กลงได้อย่างมาก โดยที่ประสิทธิภาพยังคงเทียบเท่ากับนิวรอลเน็ตเวิร์กที่สอนด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งชุด

บรรณานุกรม :
ต้า เกียรติไกรวัลศิริ . (2556). การรวมโหนดในนิวรอลเน็ตเวิร์กหลายโครงข่ายบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่.
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ต้า เกียรติไกรวัลศิริ . 2556. "การรวมโหนดในนิวรอลเน็ตเวิร์กหลายโครงข่ายบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่".
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ต้า เกียรติไกรวัลศิริ . "การรวมโหนดในนิวรอลเน็ตเวิร์กหลายโครงข่ายบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่."
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2556. Print.
ต้า เกียรติไกรวัลศิริ . การรวมโหนดในนิวรอลเน็ตเวิร์กหลายโครงข่ายบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่. กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย; 2556.