ปัจจุบัน นักวิจัยได้สร้างเครื่องมือหรือระบบสำหรับช่วยเหลือผู้พิการในการเคลื่อนไหว ในการพัฒนาให้คอมพิวเตอร์มีประสิทธิภาพที่จะช่วยเหลือให้ผู้พิการสามารถเดินได้ใกล้เคียงคนปกตินั้น จำเป็นต้องใช้ข้อมูลการเคลื่อนไหวของข้อต่อขาจากคนปกติรวมทั้งการปรับค่าพารามิเตอร์ของระบบเพื่อให้สามารถลดข้อผิดพลาดให้น้อยที่สุด งานวิจัยนี้ศึกษาเกี่ยวกับ การใช้นิวรอลเน็ตเวิร์กในการทำนายลักษณะการเคลื่อนไหวของข้อต่อขามนุษย์โดยใช้ข้อมูลการเปลี่ยนแปลงของข้อต่อขาในรูปแบบค่า มุม (องศา)จากการเคลื่อนไหวของข้อต่อขาคนปกติ บทความนี้ได้นำเสนอ ผลการปรับค่าพารามิเตอร์ของนิวรอลเน็ตเวิร์ก ซึ่งประกอบด้วย ค่าอัตราการเรียนรู้ ค่าโมเมนตัม จำนวนชั้นและจำนวนโนดของชั้นซ่อน ที่ใช้ในการทำนายลักษณะการเคลื่อนไหวของข้อต่อขามนุษย์ ภายหลังการปรับค่าพารามิเตอร์ของนิวรอลเน็ตเวิร์ก แล้ว ส่งผลให้นิวรอลเน็ตเวิร์กสามารถทำนายลักษณะการเคลื่อนไหวในส่วนข้อเท้าด้านซ้ายและในส่วนข้อเข่าด้านซ้าย มีค่าองศาผิดพลาดเฉลี่ยอยู่ในช่วง 9.131±1.390 องศา และอยู่ในช่วง 9.529±1.368 องศา ตามลำดับ