วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2550

ในปัจจุบันโปรแกรมประยุกต์ที่พัฒนาจากคลังข้อความขนานมีเพิ่มมากขึ้นเรื่อย ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการค้นคืนข้ามภาษา การแปลภาษาด้วยเครื่องและมนุษย์ และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ทำให้การประมวลผลคลังข้อความขนานกลายเป็นเรื่องที่นักวิจัยให้ความสนใจมากขึ้น ในงานวิจัยนี้นำเสนอกลวิธีในการจับคู่ประโยคที่ตรงกันในคลังข้อความขนาน โดยใช้อนุกรมเวลาซึ่งจะเก็บข้อมูลเกี่ยวกับความถี่และตำแหน่งของคำที่ปรากฏในคลังข้อความขนานสองภาษาใด ๆ และทำการจับคู่คำโดยการวัดความเหมือนกันของอนุกรมเวลา วิธีนี้มีข้อดีคือ ไม่ต้องใช้ความรู้ทางภาษาศาสตร์ เช่น ไวยากรณ์ วากยสัมพันธ์ โครงสร้างประโยค และการแปลจากพจนานุกรม เป็นต้น อย่างไรก็ตาม แม้ว่าคำที่เป็นคำเดียวกันในคลังข้อความขนานหลายภาษามักจะมีความถี่และตำแหน่งของการปรากฏคล้ายกัน ทำให้สามารถจับคู่ประโยคโดยใช้คำเหล่านี้เป็นตัวบ่งชี้ได้ แต่ก็ยังมีคำอีกเป็นจำนวนมากที่ไม่สามารถจับคู่คำด้วยวิธีนี้ได้ จากการทดลองพบว่าวิธีนี้เป็นประโยชน์และให้ผลดีกับข้อความขนานขนาดสั้นประมาณ 1 หน้ามากกว่าข้อความขนาดยาว เมื่อทดลองกับข้อความขนาดสั้นโดยใช้ฟังก์ชันระยะห่างแบบแมนฮัตตัน ความถูกต้องเฉลี่ยคิดเป็น 58 เปอร์เซ็นต์