ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

การสกัดแนวคิดจากเสียงสนทนาโดยใช้กราฟของเซกเมนต์

หน่วยงาน จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : การสกัดแนวคิดจากเสียงสนทนาโดยใช้กราฟของเซกเมนต์
นักวิจัย : ศิรินาถ ตั้งรวมทรัพย์
คำค้น : ปฏิสัมพันธ์มนุษย์-คอมพิวเตอร์ , การรับรู้เสียงพูด , การรู้จำเสียงพูด , การพูด -- การประมวลผลข้อมูล , Human-computer interaction , Speech perception , Speech recognition , Speech -- Data processing
หน่วยงาน : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ผู้ร่วมงาน : อติวงศ์ สุชาโต , จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์
ปีพิมพ์ : 2550
อ้างอิง : http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/40203
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2550

วิทยานิพนธ์นี้ได้เสนอแนวทางในการค้นหาลำดับของแนวคิดจากกราฟของเซกเมนต์ โดยการเพิ่มความรู้ของแนวคิดในขณะที่รู้จำคำจากกราฟของเซกเมนต์ ซึ่งจะใช้แบบจำลองแนวคิด และโครงข่ายจับคู่ระหว่างคำศัพท์และแนวคิดมาช่วยในการรู้จำ ทั้งนี้เพื่อให้สามารถใช้ความรู้ในส่วนของหน่วยเสียงมาช่วยในการค้นหาลำดับของแนวคิด ในขณะเดียวกันก็สามารถใช้ความรู้ของแนวคิดมาพิจารณาค้นหาลำดับของคำ โดยได้เปรียบเทียบกับวิธีการที่ค้นหาลำดับของแนวคิดจากผลการรู้จำคำที่ได้ ซึ่งเป็นวิธีการที่แยกความรู้ของหน่วยเสียง และแนวคิดออกจากกัน โดยในวิทยานิพนธ์นี้จะเปรียบเทียบประสิทธิภาพของทั้งสองวิธี โดยพิจารณาจากผลของการรู้จำคำศัพท์ การค้นหาแนวคิด และการค้นหาจุดมุ่งหมายของประโยคจากแนวคิดที่ได้ ภายใต้โดเมนของการติดต่อทางโทรศัพท์เพื่อสอบถามอัตราค่าบริการ และรหัสโทรศัพท์ทางไกลระหว่างประเทศ ผ่านทางระบบโทรศัพท์ จากผลการทดลองพบว่า เมื่อใช้ความรู้ของแนวคิดมาใช้พร้อมๆ กับการรู้จำคำนั้น จะเพิ่มค่ารีคอลในการรู้จำคำจาก 54.93% เป็น 70.59% โดยเมื่อเปรียบเทียบผลของการค้นหาลำดับของแนวคิด จะพบว่าวิธีการค้นหาแนวคิดจากกราฟของเซกเมนต์นั้นจะให้ค่ารีคอลและพรีซีชันมากที่สุด โดยจะมีค่าเป็น 81.73% และ 86.67% ตามลำดับ ในการระบุจุดมุ่งหมายนั้น ได้เปรียบเทียบวิธีการแบ่งประเภทโดยพิจารณาจากการปรากฎของแนวคิดที่รู้จำได้ และการใช้คะแนนของการรู้จำในการพิจารณา โดยวิธีการใช้กฎและโครงข่ายประสาทเทียม ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า การใช้กฎโดยพิจารณาจากคะแนนของการรู้จำ จะให้ความถูกต้องในการระบุจุดมุ่งหมายมากที่สุดเป็น 79.63%

บรรณานุกรม :
ศิรินาถ ตั้งรวมทรัพย์ . (2550). การสกัดแนวคิดจากเสียงสนทนาโดยใช้กราฟของเซกเมนต์.
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ศิรินาถ ตั้งรวมทรัพย์ . 2550. "การสกัดแนวคิดจากเสียงสนทนาโดยใช้กราฟของเซกเมนต์".
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ศิรินาถ ตั้งรวมทรัพย์ . "การสกัดแนวคิดจากเสียงสนทนาโดยใช้กราฟของเซกเมนต์."
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2550. Print.
ศิรินาถ ตั้งรวมทรัพย์ . การสกัดแนวคิดจากเสียงสนทนาโดยใช้กราฟของเซกเมนต์. กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย; 2550.