วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2549

ในระบบรู้จำเสียงพูดนั้น หากมีสัญญาณรบกวนรวมอยู่ในสัญญาณเสียง จะมีผลทำให้ความแม่นยำและประสิทธิภาพในการรู้จำลดลง ทั้งนี้ได้มีงานวิจัยที่ศึกษาขั้นตอนวิธีต่างๆ อย่างกว้างขวาง โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อลดสัญญาณรบกวนให้มากที่สุดก่อนผ่านเข้าสู่กระบวนการรู้จำต่อไป ในวิทยานิพนธ์นี้ได้นำเสนอขั้นตอนวิธีการลบสเปกตรัมแบบปรับค่าถ่วงน้ำหนักได้ โดยใช้การประมาณขนาดสัญญาณรบกวนจากสัญญาณเสียงพูดในช่วง 0-100 มิลลิวินาทีแรก ซึ่งถือว่าเป็นช่วงสัญญาณเงียบเพื่อให้เป็นตัวแปรเสริมในการเลือกค่าถ่วงน้ำหนักที่เหมาะสม งานวิจัยนี้นำเสนอการใช้ฟังก์ชันความสัมพันธ์ระหว่างค่าถ่วงน้ำหนัก และค่าเฉลี่ยพลังงานสัญญาณรบกวนแบบเชิงเส้น ซึ่งสามารถเพิ่มความแม่นยำในการรู้จำเสียงพูดได้ดี ในกรณีค่าอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนมีค่าต่ำ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าค่าความแม่นยำในการรู้จำมีค่ามากขึ้น เมื่อใช้กับขั้นตอนวิธีที่นำเสนอนี้ โดยเมื่อเปรียบเทียบขั้นตอนวิธีนำเสนอและขั้นตอนวิธีการลบสเปกตรัมแบบการประมาณแม็กซิมัมไลค์ลิฮูค พบว่า ค่าความแม่นยำโดยรวมเมื่อใช้ขั้นตอนวิธีที่นำเสนอดีขึ้น 17.79% เมื่อใช้ชุดข้อมูลเสียงพูดตัวเลข