วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2545

วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อออกแบบและพัฒนาโปรแกรมการแบ่งส่วนในหน้าเอกสารสำหรับการรู้จำตัวอักษร เพื่อจำแนกประเภทของข้อมูลที่เป็นตัวอักษร ตาราง และรูปภาพ ออกจากกัน โดยใช้วิธีการแบ่งส่วนแบบล่างขึ้นบน และวิธีการจำแนกประเภทข้อมูลแบบเชิงสถิติ ข้อมูลภาพเอกสารที่ใช้ทดสอบ ประกอบด้วยเอกสาร 50 หน้า โปรแกรมเริ่มต้นอ่านข้อมูลทั้งหน้าเอกสาร เพื่อคำนวณหาขอบเขตของข้อมูลที่อยู่ใกล้กันรวมกันให้เป็นข้อมูลบล็อกเดียว กัน จากนั้นขอบเขตของบล็อกข้อมูลทั้งหมดจะนำมาเป็นข้อมูลเข้าสำหรับการวิเคราะห์ เพื่อจำแนกประเภทของข้อมูลที่อยู่ภายในขอบเขตนั้นตามวิธีการเชิงสถิติ ผลจากการทดลอง โปรแกรมสามารถจำแนกประเภทข้อมูล ซึ่งประกอบด้วยบล็อกของข้อมูลเป็นตัวอักษรจำนวน 7,319 บล็อก บล็อกของตารางจำนวน 22 บล็อก และบล็อกของรูปภาพจำนวน 213 บล็อก แยกความผิดพลาดเป็นภาพของตัวอักษรเฉลี่ย 1.29 เปอร์เซ็นต์ ตารางเฉลี่ย 2 เปอร์เซ็นต์ และรูปภาพเฉลี่ย 18.06 เปอร์เซ็นต์