ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

การเปรียบเทียบอำนาจการทดสอบสำหรับการทดสอบค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ เมื่อข้อ มูลมีการแจกแจงปกติทวิและการแจกแจงแกมมาทวิ

หน่วยงาน ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : การเปรียบเทียบอำนาจการทดสอบสำหรับการทดสอบค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ เมื่อข้อ มูลมีการแจกแจงปกติทวิและการแจกแจงแกมมาทวิ
นักวิจัย : สินีนาถ กีอำไพ
คำค้น : CORRELATION COEFFICIENT , POWER OF TEST , BIVARIATE NORMALDISTRIBUTION , BIVARIATE GAMMA DISTRIBUTION
หน่วยงาน : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2538
อ้างอิง : http://www.thaithesis.org/detail.php?id=1082538000927
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบอำนาจการทดสอบของตัวสถิติทดสอบ 3 ตัวสถิติสำหรับ การทดสอบค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เมื่อข้อมูลมีการแจกแจงปกติทวิและการแจกแจงแกมมาทวิ ซึ่งได้แก่ตัวสถิติทดสอบZ(,f)(Fisher (Statistics)), Z(,k) (Konishi Statisics) และZ(,v) (Vaughan (Statistics)) เกณฑ์ที่ใช้ในการเปรียบเทียบจะพิจารณาความสามารถในการควบคุมความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 และค่าอำนาจการทดสอบภายใต้การแจกแจงปกติทวิ (...) และแกมมาทวิ (...(,)= a(,2)= 5และ 7) ตามลำดับ, (...)(,1)=(...)(,2) =1) โดยที่แต่ละประชากรจะใช้ขนาดตัวอย่าง 10,145 และ 20 และทำการศึกษาทั้งในกรณีข้อมูลสมบูรณ์และในกรณีข้อมูลถูกตัดทิ้งทางขวา 10% และ 20% ซึ่งค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (...) จะเท่ากับ 0,0.05, 0.10, 0.15, 0.3, 0.5 และ 0.8ตามลำดับ ณ ระดับนัยสำคัญ (...) 0.05 และ 0.10 ข้อมูลที่ใช้ในการวิจัยจำลองด้วยเทคนิคมอนติคาร์โลโดยกระทำซ้ำ1,000 ครั้ง ในแต่ละสถานการณ์ซึ่งผลการวิจัยสรุปได้ดังนี้ 1. ความน่าจะเป็นของความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 ก) ข้อมูลสมบูรณ์ ตัวสถิติทดสอบ Z(,f) และ Z(,k) จะให้ผลสรุปของการควบคุมความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 มีลักษณะคล้ายกันเมื่อข้อมูลมีการแจกแจงปกติทวิและแกมมาทวิ กล่าวคือจะสามารถควบคุมความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1ได้ทุกกรณีแต่ตัวสถิติทดสอบ Z(,v) จะควบคุมไม่ได้ในขนาดตัวอย่างที่มีค่าน้อยและ (...) มีค่าสูงเมื่อข้อมูลมีการแจกแจงปกติทวิและการแจกแจงแกมมาทวิ(...(,1)=(...)(,2)= 7) ข) ข้อมูลที่ถูกตัดทิ้งทางขวา โดยทั่วไปตัวสถิติทดสอบทั้งหมดจะควบคุมความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 ไม่ได้เมื่อ (...) มีแนวโน้มสูงทั้งในข้อมูลที่มีการแจกแจงปกติทวิและแกมมาทวิ ตัวสถิติทดสอบ Z(,f) จะควบคุมความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 ไม่ได้เมื่อข้อมูลมีการแจกแจงปกติทวิ และ ขนาดตัวอย่างเท่ากับ 10 แต่ตัวสถิติทดสอบ Z(,k) จะควบคุมได้เมื่อข้อมูลมีการแจกแจงแกมมาทวิและขนาดตัวอย่างมีค่าน้อย 2. อำนาจการทดสอบ เมื่อเปลี่ยนข้อมูลจากการแจกแจงปกติทวิเป็นการแจกแจงแกมมาทวิตัวสถิติทดสอบทั้งหมดจะให้อันดับของค่าอำนาจการทดสอบทั้งในกรณีข้อมูลสมบูรณ์และข้อมูลที่ถูกตัดทิ้งทางขวาง มีลักษณะคล้ายกันดังนี้ โดยทั่วไปตัวสถิติทดสอบ Z(,f) (เมื่อใช้ข้อมูลที่ถูกตัดทิ้งทางขวา) จะให้ค่าอำนาจการทดสอบสูงสุดเมื่อ (...) มีค่าน้อยถึงปานกลาง ส่วนตัวสถิติทดสอบ Z(,v) (เมื่อใช้ข้อมูลสมบูรณ์และข้อมูลที่ถูกตัดทิ้งทางขวา) จะให้ค่าอำนาจการทดสอบสูงสุดเมื่อ (...) เท่ากับ o

บรรณานุกรม :
สินีนาถ กีอำไพ . (2538). การเปรียบเทียบอำนาจการทดสอบสำหรับการทดสอบค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ เมื่อข้อ มูลมีการแจกแจงปกติทวิและการแจกแจงแกมมาทวิ.
    กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย.
สินีนาถ กีอำไพ . 2538. "การเปรียบเทียบอำนาจการทดสอบสำหรับการทดสอบค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ เมื่อข้อ มูลมีการแจกแจงปกติทวิและการแจกแจงแกมมาทวิ".
    กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย.
สินีนาถ กีอำไพ . "การเปรียบเทียบอำนาจการทดสอบสำหรับการทดสอบค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ เมื่อข้อ มูลมีการแจกแจงปกติทวิและการแจกแจงแกมมาทวิ."
    กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย, 2538. Print.
สินีนาถ กีอำไพ . การเปรียบเทียบอำนาจการทดสอบสำหรับการทดสอบค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ เมื่อข้อ มูลมีการแจกแจงปกติทวิและการแจกแจงแกมมาทวิ. กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย; 2538.