DST index prediction using joint and dual unscented Kalman filter

ridm@nrct.go.th ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

DST index prediction using joint and dual unscented Kalman filter

หน่วยงาน มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง	:	DST index prediction using joint and dual unscented Kalman filter
นักวิจัย	:	Kaewkham-Ai B. , Harrison R.F.
คำค้น	:	-
หน่วยงาน	:	มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
ผู้ร่วมงาน	:	-
ปีพิมพ์	:	2552
อ้างอิง	:	9780889868120 , 80288 , http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-77954180429&partnerID=40&md5=e8d3c191f74a66105da17477e874244e , http://cmuir.cmu.ac.th/handle/6653943832/1427
ที่มา	:	-
ความเชี่ยวชาญ	:	-
ความสัมพันธ์	:	-
ขอบเขตของเนื้อหา	:	-
บทคัดย่อ/คำอธิบาย	:	This paper presents a short-term prediction of the disturbance storm time (DST) index using unscented Kalman filter. Joint and dual estimation methods are studied to examine an improvement of DST index prediction by estimating modal parameters and updating recursively. Comparison between these teachniquies and a fixed model parameter prediction are made in terms of root mean square error (rmse). It is found that joint and dual estimation methods give less rmse than state estimation alone for all DST range, whereas state estimation alone shows better performance than joint and dual estimation for DST below-80 nT.
บรรณานุกรม	:	APA Chicago MLA Vancouver Kaewkham-Ai B. , Harrison R.F. . (2552). DST index prediction using joint and dual unscented Kalman filter. เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ . Kaewkham-Ai B. , Harrison R.F. . 2552. "DST index prediction using joint and dual unscented Kalman filter". เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ . Kaewkham-Ai B. , Harrison R.F. . "DST index prediction using joint and dual unscented Kalman filter." เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ , 2552. Print. Kaewkham-Ai B. , Harrison R.F. . DST index prediction using joint and dual unscented Kalman filter. เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ; 2552.