| ชื่อเรื่อง | : | IEEE International Symposium on Communications and Information Technologies: ISCIT 2004 Volume 2, 2004, Pages 1005-1010 |
| นักวิจัย | : | ฉัตรเกล้า เจริญผล |
| คำค้น | : | - |
| หน่วยงาน | : | ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี |
| ผู้ร่วมงาน | : | - |
| ปีพิมพ์ | : | 2547 |
| อ้างอิง | : | - |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | Rainfall prediction is a challenging task especially in a modern world facing the major environmental problem of global warming. The proposed method uses an Adaptive Radial Basis Function neural network mode with a specially designed genetic algorithm (GA) to obtain the optimal model parameters. A significant feature of the Adaptive Radial Basis Function network is that it is able create new hidden units and solve the spread factor problem using a genetic algorithm. It is shown that the evolved parameter values improved performance. |
| บรรณานุกรม | : |
ฉัตรเกล้า เจริญผล . (2547). IEEE International Symposium on Communications and Information Technologies: ISCIT 2004 Volume 2, 2004, Pages 1005-1010.
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. ฉัตรเกล้า เจริญผล . 2547. "IEEE International Symposium on Communications and Information Technologies: ISCIT 2004 Volume 2, 2004, Pages 1005-1010".
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. ฉัตรเกล้า เจริญผล . "IEEE International Symposium on Communications and Information Technologies: ISCIT 2004 Volume 2, 2004, Pages 1005-1010."
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 2547. Print. ฉัตรเกล้า เจริญผล . IEEE International Symposium on Communications and Information Technologies: ISCIT 2004 Volume 2, 2004, Pages 1005-1010. กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี; 2547.
|
ridm@nrct.go.th ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย รายการโปรดที่คุณเลือกไว้
