| ชื่อเรื่อง | : | Thai handwritten segmentation using proportional invariant recognition technique |
| นักวิจัย | : | อนุชิน ฉัตรชินรัตน์ |
| คำค้น | : | - |
| หน่วยงาน | : | ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี |
| ผู้ร่วมงาน | : | - |
| ปีพิมพ์ | : | 2550 |
| อ้างอิง | : | - |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | Handwritten character recognition has been an on-going research in many languages for many years. Most techniques focus on isolate recognition. However, if a writer writes at fast speed, two or more characters can be written within one stroke. This input cannot be used to recognition. Previously I present the method to separate two characters connected Thai handwriting. This paper presents the method to separate connected Thai handwriting based on a modified water-reservoir and Proportional Invariant Recognition technique to separate two or more characters. The proposed technique find candidate segmentation points (include correctly segmentation points) at 92.8% and segment correctly at 87.6%. |
| บรรณานุกรม | : |
อนุชิน ฉัตรชินรัตน์ . (2550). Thai handwritten segmentation using proportional invariant recognition technique.
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. อนุชิน ฉัตรชินรัตน์ . 2550. "Thai handwritten segmentation using proportional invariant recognition technique".
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. อนุชิน ฉัตรชินรัตน์ . "Thai handwritten segmentation using proportional invariant recognition technique."
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 2550. Print. อนุชิน ฉัตรชินรัตน์ . Thai handwritten segmentation using proportional invariant recognition technique. กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี; 2550.
|
ridm@nrct.go.th ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย รายการโปรดที่คุณเลือกไว้
