ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Learning conditionally lexicographic preference relations

หน่วยงาน ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Learning conditionally lexicographic preference relations
นักวิจัย : ฉัตรตระกูล สมบัติธีระ
คำค้น : -
หน่วยงาน : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2551
อ้างอิง : -
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

 We consider the problem of learning a user's ordinal preferences on a multiattribute domain, assuming that her preferences are lexicographic. We introduce a general graphical representation called LP-trees which captures various natural classes of such preference relations, depending on whether the importance order between attributes and/or the local preferences on the domain of each attribute is conditional on the values of other attributes. For each class we determine the Vapnik-Chernovenkis dimension, the communication complexity of preference elicitation, and the complexity of identifying a model in the class consistent with a set of user-provided examples.

บรรณานุกรม :
ฉัตรตระกูล สมบัติธีระ . (2551). Learning conditionally lexicographic preference relations.
    กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี.
ฉัตรตระกูล สมบัติธีระ . 2551. "Learning conditionally lexicographic preference relations".
    กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี.
ฉัตรตระกูล สมบัติธีระ . "Learning conditionally lexicographic preference relations."
    กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 2551. Print.
ฉัตรตระกูล สมบัติธีระ . Learning conditionally lexicographic preference relations. กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี; 2551.