ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Mining N-most interesting closed itemsets

หน่วยงาน ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Mining N-most interesting closed itemsets
นักวิจัย : พนิดา ทรงรัมย์
คำค้น : -
หน่วยงาน : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2553
อ้างอิง : -
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

 This paper presents an alternative mining task, called N-most interesting closed itemset mining, for generating the desired number of the most frequent closed itemsets in different lengths. The N-most interesting closed itemset mining is proposed to avoid generating redundant itemsets, and difficultly giving a minimum support. An efficient algorithm, called NCLOSED, is developed for mining N-most interesting closed itemsets. The algorithm directly generates closed itemsets without keeping candidates in memory. Moreover, the NCLOSED algorithm reduces search space by detecting and discarding duplicated closed itemsets. In addition, closed itemsets are discovered in a descending order of their support values.

บรรณานุกรม :
พนิดา ทรงรัมย์ . (2553). Mining N-most interesting closed itemsets.
    กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี.
พนิดา ทรงรัมย์ . 2553. "Mining N-most interesting closed itemsets".
    กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี.
พนิดา ทรงรัมย์ . "Mining N-most interesting closed itemsets."
    กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 2553. Print.
พนิดา ทรงรัมย์ . Mining N-most interesting closed itemsets. กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานภาครัฐด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี; 2553.