| ชื่อเรื่อง | : | การประเมินคุณภาพการบริการของหน่วยบริการปฐมภูมิ จังหวัดประจวบคีรีขันธ์ , Evaluating service quality of primary care units in Prachuap Khiri Khan Province |
| นักวิจัย | : | เลิศเชาว์ สุทธาพานิช , Lertchoa Suttapanich |
| คำค้น | : | ระบบบริการสาธารณสุข , หน่วยบริการปฐมภูมิ , service quality , คุณภาพบริการ , primary care unit |
| หน่วยงาน | : | สถาบันวิจัยระบบสาธารณสุข |
| ผู้ร่วมงาน | : | สำนักงานสาธารณสุขจังหวัดประจวบคีรีขันธ์. กลุ่มงานคุ้มครองผู้บริโภค , Consumer Protection Unit. Prachuap Khiri Khan Provincial Public Health Office |
| ปีพิมพ์ | : | 2557 |
| อ้างอิง | : | วารสารวิจัยระบบสาธารณสุข 8,1 (ม.ค.-มี.ค. 2557) : 93-102 , 0858-9437 , http://hdl.handle.net/11228/4004 |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | ประจวบคีรีขันธ์ |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินคุณภาพการบริการ การจัดบริการ การจัดกลุ่มตามระดับการบริการ และปัจจัยที่ส่งผลต่อกลุ่มคุณภาพการบริการของหน่วยบริการปฐมภูมิ จังหวัดประจวบคีรีขันธ์ กลุ่มตัวอย่าง คือ หัวหน้าหน่วยและผู้ปฏิบัติงานในหน่วยบริการปฐมภูมิ จำนวน 162 คน (2 คน/แห่ง) และผู้รับบริการหน่วยบริการปฐมภูมิ จำนวน 405 คน (5 คน/แห่ง) โดยการเลือกอย่างเจาะจง เครื่องมือที่ใช้มี 2 ชนิด คือ แบบสอบถามการจัดบริการของหน่วยบริการปฐมภูมิ และแบบสอบถามการประเมินคุณภาพการบริการของหน่วยบริการปฐมภูมิ การวิเคราะห์ข้อมูลในการประเมินคุณภาพบริการและการจัดบริการใช้ค่าเฉลี่ยและร้อยละ การจัดกลุ่มหน่วยบริการปฐมภูมิวิเคราะห์ด้วย Cluster Analysis ด้วยวิธี K-Means และวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างหน่วยบริการปฐมภูมิกับคุณภาพบริการด้วย Multinomial Logistic Regression ผลการวิจัยพบว่าหน่วยบริการปฐมภูมิมีคุณภาพบริการสูงกว่าความคาดหวังของผู้รับบริการ ร้อยละ 75.80 การจัดบริการอยู่ในระดับดี หน่วยบริการปฐมภูมิในกลุ่มคุณภาพบริการต่ำ ปานกลาง และสูง มีจำนวนร้อยละ 27.16, 45.68, และ 27.16 ตามลำดับ ปัจจัยที่มีผลต่อการจัดกลุ่มคุณภาพบริการ คือ การไม่มีระบบไฟฟ้า สถาบันวิจัยระบบสาธารณสุข The study aims to evaluate and identify factors affecting the quality of services in the primary care units in Prachuap Khiri Khan. Subjects were specifically selected from 162 health personnel (a head of each primary care unit and staff) and 405 patients (five per unit) and asked to fill in the questionnaires. Descriptive statistics was employed to determine service quality; K-mean method of cluster analysis was used to classify the primary care units; and multinomial logistic regression was used to determine the relationship between the unit’s characteristics and service quality. The results show that 75.80% of respondents found the quality of service higher than expected. 27.16%, 45.68% and 27.16% of the primary care units offered good, medium and poor quality of service, respectively. The factor affecting service quality was the availability of electricity. |
| บรรณานุกรม | : |
เลิศเชาว์ สุทธาพานิช , Lertchoa Suttapanich . . : ; .
|
