วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2557

ปัจจุบันมีการติดตั้งกล้องวีดิทัศน์ตามเส้นทางต่าง ๆ เพื่อใช้ในการเฝ้าติดตามสภาพจราจร ตรวจจับอุบัติเหตุ รวมถึงนำข้อมูลไปใช้เพื่อบริหารจัดการจราจรให้มีประสิทธิภาพ ทั้งนี้ระบบดังกล่าวยังจำเป็นต้องใช้เจ้าหน้าที่จำนวนมากในการเฝ้าดูวีดิทัศน์ จึงเป็นการยากที่เจ้าหน้าที่จะสามารถเฝ้าดูได้อย่างมีประสิทธิภาพตลอดเวลา ดังนั้นหากเราสามารถพัฒนาระบบอัตโนมัติที่สามารถเฝ้าติดตามยานพาหนะจากกล้องวีดิทัศน์เหล่านี้ได้อย่างทันกาล จะทำให้ระบบสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่างไรก็ตามการติดตั้งกล้องวีดิทัศน์เพื่องานจราจรในปัจจุบัน เป็นการติดตั้งที่มีระยะห่างระหว่างกล้องมาก ซึ่งทำให้กล้องมีมุมมองไม่ทับซ้อนกัน จึงเป็นเรื่องที่ยากและท้าทายที่กล้องทั้งสองจะสามารถทราบได้ว่า ยานพาหนะที่ตรวจจับได้เป็นยานพาหนะคันเดียวกัน เพื่อจะได้ส่งต่อข้อมูลเพื่อใช้ในการติดตามยานพาหนะต่อไปได้ งานวิจัยนี้จึงได้นำเสนอการจับคู่ยานพาหนะระหว่างกล้องวีดิทัศน์หลายตัวที่มีมุมมองไม่ทับซ้อนกัน โดยอาศัยการจำแนกรุ่น สีและข้อมูลเชิงเวลาของยานพาหนะที่ปรากฏเทียบกับตำแหน่งของกล้องทั้งสอง ขั้นตอนวิธีที่เสนอประกอบด้วย 5 ขั้นตอนหลัก คือ การสกัดส่วนภาพยานพาหนะออกจากฉากหลังในภาพ การติดตามส่วนภาพยานพาหนะตลอดการเคลื่อนที่ภายในวีดิทัศน์ การจำแนกรุ่นยานพาหนะ การจำแนกสียานพาหนะ และการจับคู่ยานพาหนะระหว่างสองกล้องโดยการพิจารณารุ่น สี และข้อมูลเชิงเวลา จากผลการทดลองในการวัดประสิทธิผลการจับคู่ยานพาหนะระหว่างกล้องวีดิทัศน์สองตัวที่ติดตั้งบนสะพานลอย บนทางหลวงแห่งหนึ่ง พบว่าขั้นตอนวิธีที่นำเสนอสามารถให้ความถูกต้อง 68% โดยวิธีการประเมินความถูกต้องในการจับคู่ยานพาหนะนั้น จะพิจารณาจากความเหมือนกันของรุ่นและสียานพาหนะเท่านั้น