ในงานวิจัยนี้ได้เสนอวิธีการตรวจหาอาคารที่อยู่ในภาพโดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาพดิจิทัลและโครงข่ายประสาทเทียม โดยทั่วไปภาพถ่ายภาคพื้นดินความละเอียดสูงและข้อมูลในแต่ละท้องที่เป็นที่ต้องการในหลายหน่วยงาน เช่น ข้อมูลการใช้ประโยชน์จากที่ดินในพื้นที่ชนบท เป็นต้น วิธีการที่เสนอนี้ได้ทดลองกับภาพถ่ายข้างทางในชนบทของประเทศไทย โดยแบ่งเป็น 2 ขั้นตอนหลัก ขั้นตอนแรกคือการตรวจหาอาคาร เริ่มจากการกำจัดวัตถุที่ไม่เกี่ยวข้องในภาพถ่าย เช่น ต้นไม้และท้องฟ้า จากนั้นแบ่งส่วนภาพเป็นหลายบริเวณด้วยสีของวัตถุและหาบริเวณที่สนใจ วิธีการที่ใช้ ได้แก่ การกำจัดสีเขียวต้นไม้ออกจากภาพ การกำจัดท้องฟ้า การแบ่งส่วนภาพด้วยสีและการตรวจหารูปร่างเรขาคณิต วิธีการเหล่านี้ถูกนำมาเพื่อใช้ตรวจหาส่วนของอาคาร หลังจากได้ส่วนของอาคาร ก็จะใช้วิธีการโปรเจคชันในการรวมกลุ่มของวัตถุเพื่อกำหนดเป็นบริเวณที่สนใจ ขั้นตอนที่สองคือการรู้จำอาคาร เริ่มจากการทำให้ข้อมูลเป็นบรรทัดฐานเดียวกันจากนั้นนำเข้าสู่โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันนัล ข้อมูลฝึกของเครือข่ายประสาทเทียมใช้ภาพที่มีอาคาร 3,995 ภาพ ภาพที่ไม่มีอาคาร 3,348 ภาพและได้ทดสอบกับภาพที่มีอาคาร 1,832 ภาพและภาพที่ไม่มีอาคาร 2,104 ภาพ ภาพทั้งหมดมาจากกูเกิลสตรีทวิว โดยมนุษย์เป็นผู้ตรวจสอบความถูกต้อง ผลลัพธ์ที่ได้มีความถูกต้องสำหรับภาพที่มีอาคารเฉลี่ยร้อยละ 87.50 และความถูกต้องสำหรับภาพที่ไม่มีอาคารเฉลี่ยร้อยละ 97.60

วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2557